Étude du couvert nival et des niveaux d'eau à l'aide de la télédétection et impact sur la prévision des inondations

库弗特尼瓦尔和尼沃多水的研究以及对洪水预测的监测和影响

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2019-06199
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.89万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2020-01-01 至 2021-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

La prévision des inondations est un enjeu grandissant afin d'assurer la sécurité des populations. Les changements climatiques vont augmenter les aléas météorologiques, complexifiant ainsi la prévision des zones inondées. La prévision des inondations nécessite, à la fois, une modélisation hydrologique pour estimer les débits qui arrivent dans les rivières et une modélisation hydraulique pour évaluer les niveaux d'eau et les zones inondées. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est de développer des approches innovantes en hydrologie et hydraulique utilisant des données de télédétection afin d'améliorer la prévision des inondations. Les objectifs spécifiques seront concentrés selon deux axes principaux. Axe 1 : Développer des méthodes de suivi spatio-temporel des caractéristiques du couvert de neige et des niveaux d'eau tirant partie d'observations provenant de drones et de satellites Axe 2 : Mettre en oeuvre un schéma d'assimilation combinant un modèle hydrologique et un modèle hydraulique pour une prévision des inondations L'importance du couvert de neige a un impact majeur sur les inondations printanières. Une meilleure connaissance des caractéristiques du couvert nival (épaisseur, équivalent en eau, humidité) permettra d'améliorer les prévisions des débits dans les rivières lors de la crue printanière. Le programme de recherche proposé étudiera les caractéristiques du couvert de neige à l'aide de la télédétection par drone et de stations de mesure afin de mieux comprendre la distribution spatiale de la neige et ainsi développer de meilleures méthodes d'interpolation. De même, une meilleure connaissance de l'état des niveaux d'eau améliorera les prévisions des inondations. Or, il existe peu d'observation de niveaux d'eau, et ces observations sont ponctuelles dans l'espace. Le lancement du satellite SWOT, prévu pour 2021, offrira la possibilité unique d'estimer les niveaux d'eau des lac et réservoirs, ainsi que les débits et niveaux des rivières de largeur de plus de 100 m. La télédétection radar permet également de cartographier l'étendue des zones inondées et la combinaison des deux types d'observations (SWOT et radar) a le potentiel d'améliorer l'estimation des niveaux d'eau. Les applications potentielles en hydraulique sont nombreuses mais encore peu explorées. Le programme de recherche proposé vise à développer des approches d'assimilation des données dans des modèles hydrauliques incluant différentes sources d'informations, dont les données de télédétection. La prévision des inondations passe par une modélisation hydrologique afin d'estimer les débits qui serviront d'intrants à un modèle hydraulique. Peu d'études ont porté sur l'assimilation des données dans un système de prévision hydrologie-hydraulique et le programme de recherche proposé se penchera sur cette question. Améliorer les prévisions par l'intégration de données de télédétection à des modèles permettra ainsi une meilleure gestion de la ressource en eau.
来到公众的人民居住在该国,经历过该国经济状况的人们生活在该国。 Les区Inondées。 长期的计划促进了développers的辩论,以及Prévision水文学水文的水文学的亲和力。 AX 1:世界上最好的部分是在经历过这种情况的人们的世界中找到的,但不允许他们被视为过去的参与者。 AX 2:模态方式的组合 国家不充实的影响不重要。国家为创建Caractéristiques的努力而言,这是不重要的。该计划是世界上存在的共识,是在国家负责国家独立的时期中存在的共识。 Mieux comprendre la Neige分发空间和世界插值。 从未使用的语言的观点不可用。从未出现的语言的东方存在是观看从未英语语言的绝佳机会。 SWOT,即当今的2021年,《从未英语》的独特性是一种从未英语的语言的必备品,而《从未英语》的语言是从未英语的语言的必备文章。该国的雷达系统是世界上最先进的组合形式之一(SWOT等人),它是一个hydrauliques应用的地方。它是接近液压发展的系统。它是接近液压发展的系统。它是接近液压发展的系统。它是接近液压发展的系统。它是一种接近与液压发展相称的液压发展的系统。 d'Unformations,不要不要再见。 模型化还是氢是不幸的问题是模型化的来源。 AméliorerLesPrévisions基于Modédela Ressource。

项目成果

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