Prédire la croissance de la forêt boréale: une approche basée sur l'analyse et la modélisation des processus écophysiologiques

Predire la croissance de la forât boéale：分析和建模过程的基本方法生理学

• 批准号: 557148-2020
• 负责人: Gennaretti, Fabio
• 金额: $ 9.27万
• 依托单位: Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=719226
• 关键词: Pr; dire; la; croissance; de

La forêt boréale a une place centrale dans l'environnement naturel, l'histoire, la culture et l'économie du Canada, mais elle est confrontée aujourd'hui à des changements climatiques et environnementaux rapides qui peuvent modifier sa structure et son fonctionnement et ouvrir éventuellement de nouvelles perspectives pour l'industrie forestière. Pour mieux prédire les réactions des écosystèmes forestiers nordiques du Canada face au changement climatique nous devons obtenir une fine connaissance du fonctionnement écophysiologique des espèces forestières boréales. Notre projet de recherche étudiera principalement l'écophysiologie de l'épinette noire, du sapin baumier, du peuplier faux-tremble et du pin gris pour mieux caractériser et anticiper les effets du changement climatique sur leurs écosystèmes forestiers. Pour atteindre cet objectif (décliné en cinq questions de recherche, Q1-5), nous avons accès au plus long et complet suivi intra-annuel de la croissance de forêts boréales. Ces données serviront à valider et améliorer des modèles écophysiologiques mécanistes qui seront utilisés pour tester des hypothèses sur le fonctionnement journalier hydrique et carboné des forêts, à la fois à l'échelle de l'arbre et à l'échelle du peuplement (Q1 et Q2). Cette approche qui fusionne données expérimentales et modélisation a l'avantage de pouvoir informer sur plusieurs processus forestiers liés à des facteurs endogènes (vieillissement, états physiologiques des arbres) et environnementaux (climat, CO2, disponibilité d'éléments nutritifs, propriétés du sol). Ceci permettra de mieux prédire, grâce à des simulations améliorées, les réponses saisonnières des écosystèmes forestiers aux changements climatiques à venir en fonction du mélange d'espèces et des propriétés du sol (Q3). Nous utiliserons aussi des approches isotopiques pour améliorer la compréhension des processus (Q4) et des données spatiales et des projections climatiques pour spatialiser les résultats (Q5). Finalement, Nous serons particulièrement intéressés à identifier des écosystèmes particulièrement vulnérables et les éventuelles opportunités à saisir pour l'industrie forestière en relation avec les changements climatiques, les espèces d'arbre présentes et les types de sol.#(cr)#(lf)The boreal forest has a central place in the natural environment, history, culture and economy of Canada, but today it is facing rapid climate and environmental changes that can modify its structure and ecological functioning, opening up eventually new perspectives for the forest industry. To better forecast the response of Canadian northern forest ecosystems to climate change, we must obtain a detailed understanding of the ecophysiological functioning of boreal forest species. This research project will mainly study the ecophysiology of black spruce, balsam fir, trembling aspen and jack pine in order to characterize and anticipate the effects of climate change on their forest ecosystems. To achieve this objective (structured in five research questions, Q1-5), we have access to the longest and most comprehensive intra-annual monitoring of the growth of boreal forests. These data will be used to validate and improve mechanistic ecophysiological models that will allow for testing hypotheses on the daily water and carbon functioning of the forests, both at the tree scale and at the stand scale (Q1 and Q2). This approach, combining experimental data and modeling, can inform on several forest processes linked to endogenous (aging, physiological states of trees) and environmental (meteorological conditions, CO2, nutrient availability, soil properties) factors. We will thus better predict with our improved simulations the seasonal responses of forest ecosystems to future climate changes as a function of species mixture and soil properties (Q3). We will also use isotopic approaches to improve process understanding (Q4) and spatial data and climate projections to spatialize the results (Q5). Finally, we will

在加拿大的自然、历史、文化和经济中，波尔多森林占据着中心地位，迈斯今天面临着气候和气候变化的快速变化，这些变化可能会改变森林的结构和功能，并为林业产业的发展开辟新的前景。为了更好地介绍加拿大北部森林生态系统面对Au变化的反应，我们必须对森林生态系统的生态生理功能有一个很好的认识。本项目主要研究黑松树、鲍米耶树、人工颤抖和灰色松树的生态生理学，以更好地预测气候变化对森林生态系统的影响。为了达到这一目标（第1 -5季度五个研究问题中的第二个问题），我们将在一年内长期和全面地访问Au。这些方法适用于测试森林的碳和碳功能、树木和人的能量的假设（Q1和Q2）。这一融合的方法是通过实验和现代化手段，将多个森林过程的信息提供者的优势转化为内生因素（老植物生理学）和内生因素（气候、CO2、营养物质的可利用性、土壤属性）。Ceci permettra de mieux predire，grâce à des simulations améliorées，les réponses saisonnières des ecosystèmes forestiers aux changements climatiques à venir en fonesty du mélange d'espèces et des propriétés du sol（Q3）.我们还利用同位素方法来改善对过程（Q4）的理解，并利用空间数据和气候预测来对结果进行空间分析（Q5）。Finalement，Nous serons particulièrement intéressés à identifier des ecosystèmes particulièrement vulnérables et les éventuelles opportunités à saisir pour l'industrie forestière en relation with les changements climatiques，les espèces d'arbre presentes et les types de sol.# (cr)北方森林在加拿大的自然环境、历史、文化和经济中占有中心地位，但今天它正面临着迅速的气候和环境变化，这些变化可能会改变其结构和生态功能，最终为林业开辟新的前景。为了更好地预测加拿大北方森林生态系统对气候变化的反应，我们必须详细了解北方森林物种的生态生理功能。该研究项目将主要研究黑云杉、香脂冷杉、北美白杨和短叶松的生态生理学，以描述和预测气候变化对其森林生态系统的影响。为了实现这一目标（分为五个研究问题，Q1-5），我们有机会对北方森林的生长进行最长和最全面的年度内监测。这些数据将被用来验证和改进机制的生态生理学模型，这将允许测试假设的日常水和碳功能的森林，无论是在树的规模，并在林分规模（第一季度和第二季度）。这种方法结合了实验数据和建模，可以为与内源性（树木的老化，生理状态）和环境（气象条件，二氧化碳，养分供应，土壤特性）因素相关的几个森林过程提供信息。因此，我们将更好地预测我们改进的模拟森林生态系统的季节性响应未来气候变化的物种混合和土壤性质的函数（第三季度）。我们还将使用同位素方法来提高对过程的理解（Q4），并使用空间数据和气候预测来将结果空间化（Q5）。最后我们将