Prédire la croissance de la forêt boréale: une approche basée sur l'analyse et la modélisation des processus écophysiologiques

Predire la croissance de la forât boéale：分析和建模过程的基本方法生理学

• 批准号: 557148-2020
• 负责人: Gennaretti, Fabio
• 金额: $ 9.27万
• 依托单位: Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=719226
• 关键词: Pr; dire; la; croissance; de

La forêt boréale a une place centrale dans l'environnement naturel, l'histoire, la culture et l'économie du Canada, mais elle est confrontée aujourd'hui à des changements climatiques et environnementaux rapides qui peuvent modifier sa structure et son fonctionnement et ouvrir éventuellement de nouvelles perspectives pour l'industrie forestière. Pour mieux prédire les réactions des écosystèmes forestiers nordiques du Canada face au changement climatique nous devons obtenir une fine connaissance du fonctionnement écophysiologique des espèces forestières boréales. Notre projet de recherche étudiera principalement l'écophysiologie de l'épinette noire, du sapin baumier, du peuplier faux-tremble et du pin gris pour mieux caractériser et anticiper les effets du changement climatique sur leurs écosystèmes forestiers. Pour atteindre cet objectif (décliné en cinq questions de recherche, Q1-5), nous avons accès au plus long et complet suivi intra-annuel de la croissance de forêts boréales. Ces données serviront à valider et améliorer des modèles écophysiologiques mécanistes qui seront utilisés pour tester des hypothèses sur le fonctionnement journalier hydrique et carboné des forêts, à la fois à l'échelle de l'arbre et à l'échelle du peuplement (Q1 et Q2). Cette approche qui fusionne données expérimentales et modélisation a l'avantage de pouvoir informer sur plusieurs processus forestiers liés à des facteurs endogènes (vieillissement, états physiologiques des arbres) et environnementaux (climat, CO2, disponibilité d'éléments nutritifs, propriétés du sol). Ceci permettra de mieux prédire, grâce à des simulations améliorées, les réponses saisonnières des écosystèmes forestiers aux changements climatiques à venir en fonction du mélange d'espèces et des propriétés du sol (Q3). Nous utiliserons aussi des approches isotopiques pour améliorer la compréhension des processus (Q4) et des données spatiales et des projections climatiques pour spatialiser les résultats (Q5). Finalement, Nous serons particulièrement intéressés à identifier des écosystèmes particulièrement vulnérables et les éventuelles opportunités à saisir pour l'industrie forestière en relation avec les changements climatiques, les espèces d'arbre présentes et les types de sol.#(cr)#(lf)The boreal forest has a central place in the natural environment, history, culture and economy of Canada, but today it is facing rapid climate and environmental changes that can modify its structure and ecological functioning, opening up eventually new perspectives for the forest industry. To better forecast the response of Canadian northern forest ecosystems to climate change, we must obtain a detailed understanding of the ecophysiological functioning of boreal forest species. This research project will mainly study the ecophysiology of black spruce, balsam fir, trembling aspen and jack pine in order to characterize and anticipate the effects of climate change on their forest ecosystems. To achieve this objective (structured in five research questions, Q1-5), we have access to the longest and most comprehensive intra-annual monitoring of the growth of boreal forests. These data will be used to validate and improve mechanistic ecophysiological models that will allow for testing hypotheses on the daily water and carbon functioning of the forests, both at the tree scale and at the stand scale (Q1 and Q2). This approach, combining experimental data and modeling, can inform on several forest processes linked to endogenous (aging, physiological states of trees) and environmental (meteorological conditions, CO2, nutrient availability, soil properties) factors. We will thus better predict with our improved simulations the seasonal responses of forest ecosystems to future climate changes as a function of species mixture and soil properties (Q3). We will also use isotopic approaches to improve process understanding (Q4) and spatial data and climate projections to spatialize the results (Q5). Finally, we will

L的环境性质、L的历史、加拿大的文化和L的经济，以及气候和环境的变化和快速的结构和儿子的功能与新的视角倾注着L的工业森林。Pour mieux prédire les réaction desécoesystèmes fodiquers du Canada面临着气候变化的新魔鬼所为，以及良好的连通性和功能性。该项目的主要负责人L‘éCopysiologie de L’épinette noire，du Sapin baumier，du Peupier人造颤抖et du pin gris our mieux caracériser et anticiper les effets du Changement Climate atique sur leurécoesystèmes.Pour atteindre cet Objectif(Déclinéen Cinq Questions de Recherche，Q1-5)，nous avons accèS au plus et suivi inannuel de la crohance de for存在ts boréales.《服务环境验证和美国》杂志《现代科学和技术研究》(Q1至Q2)：《S的理论与实践》(Q1至Q2)。根据L教授的建议，我们将从气候、二氧化碳、L营养物质和环境(气候、二氧化碳、L营养物质、植物生理学等)和环境(气候、二氧化碳、营养物质和环境问题)等方面着手解决问题。Ceci permettra de mieux prédire，Gr？ceàdes Simulative améliorées，les réponses saisonnières desécoesystèmes pretitiers aux Changatiqueàvenir en function du Mélange d‘espèce et des PropriétéS du sole.(第三季度)。Nous Utiliserons ossi des Approach Pour Amélier la Comréhension des Processus(Q4)et des données spatiales et des Projections气候学Pour Spacealiser Les résultats(Q5)。最后，S？？标识？为了更好地预测加拿大北部森林生态系统对气候变化的反应，我们必须详细了解北方森林物种的生态生理功能。本研究项目将主要研究黑云杉、香脂冷杉、颤杨和马尾松的生态生理，以表征和预测气候变化对其森林生态系统的影响。为了实现这一目标(由五个研究问题构成，第一季度至第五季度)，我们可以获得对北方森林生长的最长和最全面的年内监测。这些数据将用于验证和改进机械生态生理模型，这些模型将允许在树木和林分尺度(第一季度和第二季度)测试关于森林每日水分和碳功能的假设。这种方法结合了实验数据和模型，可以提供与内源(树木的老化、生理状态)和环境(气象条件、二氧化碳、养分有效性、土壤性质)因素有关的几个森林过程的信息。因此，我们将通过改进的模拟更好地预测森林生态系统对未来气候变化的季节性响应，作为物种混合和土壤特性的函数(第三季度)。我们还将使用同位素方法来改善对过程的理解(第四季度)，并使用空间数据和气候预测来使结果空间化(第五季度)。最后，我们会