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Multiomic & Biomechanical Characterization of Aortopathy using Machine Learning Approach: Towards Personalized Prognostication & Surgical Thresholds
多组学
基本信息
- 批准号：457575
- 负责人：
- 金额：$ 10.93万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Studentship Programs
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-11-01 至 2024-11-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Aortic dilation can be deadly and often needs surgery, but is unpredictable. We will derive computer-generated comparisons between gene sequences, gene activity level, proteins, and strength of dilated and normal aortic tissues to identify predictors of w
主动脉扩张可能是致命的，通常需要手术，但不可预测。我们将通过计算机生成的基因序列、基因活性水平、蛋白质和扩张和正常主动脉组织强度之间的比较，来确定扩张和正常主动脉组织的预测因子。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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