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Machine Learning Methods Predicting Optimal Mechanical Properties of Carbon Fibre Thermoplastics
预测碳纤维热塑性塑料最佳机械性能的机器学习方法
基本信息
- 批准号：546625-2020
- 负责人：
- 金额：$ 1.53万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postgraduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Automotive Composites, Carbon Fibre Thermoplastics, Mechanical & Impact Testing, Artificial Neural Networks, Regression & Parametric Reduction, Predictive Optimization of Design, Material Characterization/Processing, Simulation/Optimization, Component Failure/Occupant Safety, Matlab 2018b/Python 3.7.2
汽车复合材料、碳纤维热塑性塑料、机械与冲击测试、人工神经网络、回归与参数化简、预测优化设计、材料表征/加工、仿真/优化、部件失效/乘员安全、Matlab 2018b/Python 3.7.2
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Machine Learning Methods Predicting Optimal Mechanical Properties of Carbon Fibre Thermoplastics
预测碳纤维热塑性塑料最佳机械性能的机器学习方法
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