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Applications of machine learning and neural networks to improve SNO+ data analysis
应用机器学习和神经网络改进 SNO 数据分析
基本信息
- 批准号：546735-2020
- 负责人：
- 金额：$ 2.55万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
neutrinos, particle astrophysics, machine learning, deep learning, neural networks, majorana, double beta decay
中微子，粒子天体物理学，机器学习，深度学习，神经网络，马约拉纳，双β衰变
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Anderson, Mark其他文献
Detection of SARS-CoV-2 antibodies after confirmed Omicron BA.1 and presumed BA.4/5 infections using Abbott ARCHITECT and Panbio assays.
- DOI：
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- 影响因子：0
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- 影响因子：0
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10.1177/1040638713483467 - 发表时间：
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495744-2016 - 财政年份：2016
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2346717 - 财政年份：2024
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24K20849 - 财政年份：2024
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Exploring Theory and Design Principles (ETD): Auditing Machine Learning Applications for Algorithmic Justice with Computer Science High School Students and Teachers
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New fast beam loss monitor system for Diamon-ll and machine learning applications
适用于 Diamon-ll 和机器学习应用的新型快速光束损失监测系统
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