Automated AI-supported methane plume detection from satellite and aircraft images
Automated AI-supported methane plume detection from satellite and aircraft images
批准号:
568677-2021
负责人:
Merlo, Ettore
金额:
$7.04万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Alliance Grants
财政年份:
2021
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-01-01 至 2022-12-31
中文摘要
GHGSat是一家加拿大公司,在从太空高分辨率监测温室气体排放方面处于世界领先地位。它是使用卫星探测甲烷的先驱。GHGSat的产品和服务为世界各地的行业、政府和监管机构提供有用和可操作的排放信息。卫星和温室气体卫星的机载系统不断地向地面发送大量图像,这些图像必须由专门的操作员单独分析,目的是查明甲烷排放区。甲烷是一种温室气体,其影响是二氧化碳的84倍。GHGSat目前运行着三(3)颗卫星和一个机载系统。在接下来的几年里,其他几颗卫星以及几个机载系统将投入运行。因此,随着这些新设备投入使用,接收的图像数量将显著增加。温室气体卫星该项目的主要需要是一种工具,以支持其运营商确定潜在的甲烷排放区域,同时消除其他区域。为了提高其可靠性,该工具将把云量、风、太阳反射数据、工业场地的位置和过去排放的存在等信息纳入其分析。INO的数字视觉专家将参与该项目,以确定感兴趣的区域。随后,蒙特雷亚尔理工学院将使用人工智能来提高检测决策的可靠性。该项目的目标是达到技术准备级别5(TRL 5)。支助工具将纳入温室气体卫星业务流程,以优化图像处理时间,并更好地利用运营商的专业知识来处理疑难案件。此外,GHGSat希望能够减少图像处理时间。GHGSat的专利卫星图像技术在世界上是独一无二的。这样一个项目的好处将对保持我们作为世界领导者的地位和我们的业务产生直接影响。优化的运营、一致的分析、更快的交付给客户和更好的排放控制,最终将对环境产生有利和直接的影响。#(Cr)#(Lf)温室气体排放公司是加拿大监测任务的领导者,理应得到L的高级解决方案代表。世界上所有的工业、政府和组织机构都有自己的产品和服务,这些产品和服务包括四个信息和可开发利用的领域。这些国家和地区的工业、政府和其他组织都参与了这项任务。这颗卫星和全球各大系统都提供了可持续发展的服务。L的工作是值得的,因为他的工作主要是二氧化碳排放。全球轨道交通卫星开发实施三国(3)卫星和联合国系统。在S的星座上,富豪的卫星不断增加,S的富豪系统也随之增多。重要的是,毛皮和其他东西也在使用中。GGSat a défini comme beoin main our le ProJet,la nécesiteéde支持者esopérateur avec un outil d‘aid en analytics on permetant d’IDENTIFIER SUR LES Es régionsd‘intéréts tout en enéliminant les autres régions.L的国家潜力和任务的潜力,L的儿子分析了信息的使用,事件的发生,太阳的情况,地点的工业和任务通过。LES专家预测L的血清含蓄S的LE项目
英文摘要
GHGSat is a Canadian company and a world leader in monitoring greenhouse gas emissions in high resolution from space. It is a pioneer in the detection of methane using satellites. GHGSat's products and services provide useful and actionable emissions information to industry, governments and regulators around the world. The satellites and the airborne system of GHGSat continuously send a large quantity of images to the ground which must be analyzed individually by specialized operators with the objective of identifying areas of methane emissions. Methane is a greenhouse gas whose impact is 84 times greater than CO2. GHGSat currently operates three (3) satellites and one airborne system. In the coming years, several other satellites will be in operation as well as several airborne systems. The number of images received will therefore increase significantly as these new equipments comes into service. GHGSat main need for the project is a tool to support its operators in identifying the regions of potential methane emissions, while eliminating the other regions. To improve its reliability, the tool would integrate into its analysis information such as cloud cover, wind, sun reflection data, the positioning of industrial sites and the presence of past emissions. INO's digital vision experts will be involved in the project to identify regions of interest. Subsequently, the École Polytechnique de Montréal will use artificial intelligence to increase the reliability of detection decisions. The project aims for a Technology Readiness Level five (TRL 5). The support tool will be integrated into GHGSat operations process in order to optimize images processing time and get a better use of the operators' expertise for the difficult cases. In addition, GHGSat hopes to be able to reduce its image processing time. GHGSat's patented satellite imagery technology is unique in the world. The benefits of such a project will have a direct impact on maintaining our position as a world leader and on our operations. Optimized operations, consistency of analysis, faster delivery to customers and better control of emissions will ultimately result in a favorable and direct impact on the environment.#(cr)#(lf)GHGSat est une compagnie canadienne, leader mondial de la surveillance des émissions de gaz à effet deserre en haute résolution depuis l'espace. Elle est pionnière dans la détection du méthane par satellites.Les produits et services de GHGSat fournissent des informations utiles et exploitables sur les émissionsaux industriels, aux gouvernements et aux organismes de réglementation du monde entier.Les satellites et le système aéroporté de GHGSat envoient continuellement une grande quantité d'imagesau sol qui doivent être analysées individuellement par des opérateurs spécialisés. Ces images sontanalysées avec l'objectif d'identifier des zones d'émissions de Méthane. Le Méthane est un gaz à effet deserre incolore et inodore dont l'effet réchauffant est 84 fois plus élevé que le CO2. GHGSat exploiteactuellement trois (3) satellites et un système aéroporté. Dans les prochaines années, plusieurs satellitesadditionnels seront ajoutés à la constellation ainsi que plusieurs systèmes aéroportés. Le nombre d'imagesreçues augmentera donc de façon importante, au fur et à mesure que ces nouveaux équipementsentreront en service. GHGSat a défini comme besoin principal pour le projet, la nécessité de supporter sesopérateurs avec un outil d'assistance en analyse permettant d'identifier sur les observations les régionsd'intérêts tout en éliminant les autres régions. Les régions d'intérêts sont celles où l'on constatepotentiellement une émission de méthane.Pour améliorer sa fiabilité, l'outil intègrerait dans son analyse des informations telles que, la couverturenuageuse, le vent, les données de réflexion du soleil, le positionnement de sites industriels et la présenced'émissions passées. Les experts en visions numériques de l'INO seront impliqués dans le projet afind'id
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科研奖励(0)
会议论文
Automated detection, explanation, and remediation of security inconsistencies in Web application access controls using program analysis
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批准号:RGPIN-2017-05700
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.46万
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财政年份:2021
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Automated detection, explanation, and remediation of security inconsistencies in Web application access controls using program analysis
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批准号:RGPIN-2017-05700
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.46万
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财政年份:2020
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Automated detection, explanation, and remediation of security inconsistencies in Web application access controls using program analysis
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批准号:RGPIN-2017-05700
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.46万
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财政年份:2019
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Automated detection, explanation, and remediation of security inconsistencies in Web application access controls using program analysis
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批准号:RGPIN-2017-05700
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.46万
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财政年份:2018
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Automated detection, explanation, and remediation of security inconsistencies in Web application access controls using program analysis
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批准号:RGPIN-2017-05700
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.46万
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财政年份:2017
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Analysis, testing and evolution of security vulnerabilities in web applications
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批准号:165343-2010
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2014
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Analysis, testing and evolution of security vulnerabilities in web applications
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批准号:165343-2010
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2013
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Analysis, testing and evolution of security vulnerabilities in web applications
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批准号:165343-2010
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2012
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Analysis, testing and evolution of security vulnerabilities in web applications
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批准号:165343-2010
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2011
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Model-driven engineering support for certified avionics software development
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批准号:386870-2009
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项目类别:Collaborative Research and Development Grants
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资助金额:$4.88万
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财政年份:2010
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Analysis, testing and evolution of security vulnerabilities in web applications
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批准号:165343-2010
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2010
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Evolution and risk analysis of large software systems
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批准号:165343-2003
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2009
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Evolution and risk analysis of large software systems
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批准号:165343-2003
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2008
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Evolution and risk analysis of large software systems
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批准号:165343-2003
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2006
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Evolution and risk analysis of large software systems
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批准号:165343-2003
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2005
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Evolution and risk analysis of large software systems
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批准号:165343-2003
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2004
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Evolution and risk analysis of large software systems
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批准号:165343-2003
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2003
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Definition and investigation of unconstrained def-use analysis for structural software testinU
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批准号:165343-1999
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.84万
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财政年份:2002
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
CSER: Software quality evaluation (Phase2)
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批准号:227075-1999
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项目类别:Cooperative Activities
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资助金额:$0.27万
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财政年份:2001
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Definition and investigation of unconstrained def-use analysis for structural software testinU
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批准号:165343-1999
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.84万
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财政年份:2001
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
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面向AI驱动的信息化工程监管与自动化测试平台研发
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项目类别:省市级项目
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负责人:刘登志
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负责人:许蕴彰
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负责人:窦健泰
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批准年份:2026
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批准年份:2026
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负责人:傅绪荣
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依托单位:
备多分AI智能研学系统开发
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批准年份:2026
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负责人:常直杨
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批准年份:2026
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负责人:卞禹臣
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智能吊篮AI检测盒子开发
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2026
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