Automated AI-supported methane plume detection from satellite and aircraft images
Automated AI-supported methane plume detection from satellite and aircraft images
批准号:
568677-2021
负责人:
Merlo, Ettore
金额:
$7.04万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Alliance Grants
财政年份:
2021
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-01-01 至 2022-12-31
中文摘要
GHGSat是一家加拿大公司,在从空间以高分辨率监测温室气体排放方面处于世界领先地位。它是利用卫星探测甲烷的先驱。GHGSat的产品和服务为世界各地的行业、政府和监管机构提供有用和可操作的排放信息。GHGSat的卫星和机载系统不断向地面发送大量图像,这些图像必须由专业操作人员进行单独分析,以确定甲烷排放区域。甲烷是一种温室气体,其影响是二氧化碳的84倍。GHGSat目前运行三(3)颗卫星和一个机载系统。在未来几年中,其他几颗卫星以及几个机载系统将投入运行。因此,随着这些新设备投入使用,收到的图像数量将大大增加。GHGSat项目的主要需求是一种工具,以支持其运营商确定潜在的甲烷排放区域,同时消除其他区域。为了提高其可靠性,该工具将把云量、风、太阳反射数据、工业场地的定位和过去排放的存在等信息纳入其分析。INO的数字视觉专家将参与该项目,以确定感兴趣的区域。随后,蒙特利尔理工学院将使用人工智能来提高检测决策的可靠性。该项目的目标是达到技术准备水平五级(TRL 5)。支持工具将被集成到GHGSat操作过程中,以优化图像处理时间,并更好地利用操作员的专业知识来处理困难的情况。此外,GHGSat希望能够减少其图像处理时间。GHGSat的专利卫星图像技术在世界上是独一无二的。这一项目的好处将直接影响我们作为世界领导者的地位和我们的业务。优化的运营、一致的分析、更快地向客户交付以及更好地控制排放最终将对环境产生有利且直接的影响。# (cr)#(lf)GHGSat是一家加拿大公司,是全球监测气体排放量的领导者,应在空间高级解决方案中发挥作用。Elle est pionnière dans la decttion du méthane par satellites. Les produits et services de GHGSat fournissent des informations utiles et exploitables sur les emissaux industriels,aux gouvernements et aux organismes de réglementation du monde entier. Les satellites et le système aéroporté de GHGSat envoient continuellement une quantité d'imagesau sol qui doivent être analysées individuellement par des opéraispécialisés.这些图像与Méthane区的目标标识符进行了分析。甲烷是一种有效的气体,应该是无色的,而无色的效果不好,因为二氧化碳的含量超过84。GHGSat利用三颗卫星和一个航空系统。在过去的几年里,多颗卫星都在星座上运行,因为多颗卫星都是航空系统。图像检索的名称增加了重要的方面,Au fur et à mesure que ces nouveaux éequipementsentreront en service。GHGSat作为项目的主要内容,需要支持者提供援助,以便分析对其他区域的所有区域利益的观察所渗透的识别信息。这些地区的利益是有可能实现甲烷减排的,为了提高甲烷减排的可行性,我们必须对这些地区的信息进行分析,包括:气候变化、通风、太阳能反射、工业场所的位置以及过去的排放情况。专家们对INO问题的数字看法涉及该项目
英文摘要
GHGSat is a Canadian company and a world leader in monitoring greenhouse gas emissions in high resolution from space. It is a pioneer in the detection of methane using satellites. GHGSat's products and services provide useful and actionable emissions information to industry, governments and regulators around the world. The satellites and the airborne system of GHGSat continuously send a large quantity of images to the ground which must be analyzed individually by specialized operators with the objective of identifying areas of methane emissions. Methane is a greenhouse gas whose impact is 84 times greater than CO2. GHGSat currently operates three (3) satellites and one airborne system. In the coming years, several other satellites will be in operation as well as several airborne systems. The number of images received will therefore increase significantly as these new equipments comes into service. GHGSat main need for the project is a tool to support its operators in identifying the regions of potential methane emissions, while eliminating the other regions. To improve its reliability, the tool would integrate into its analysis information such as cloud cover, wind, sun reflection data, the positioning of industrial sites and the presence of past emissions. INO's digital vision experts will be involved in the project to identify regions of interest. Subsequently, the École Polytechnique de Montréal will use artificial intelligence to increase the reliability of detection decisions. The project aims for a Technology Readiness Level five (TRL 5). The support tool will be integrated into GHGSat operations process in order to optimize images processing time and get a better use of the operators' expertise for the difficult cases. In addition, GHGSat hopes to be able to reduce its image processing time. GHGSat's patented satellite imagery technology is unique in the world. The benefits of such a project will have a direct impact on maintaining our position as a world leader and on our operations. Optimized operations, consistency of analysis, faster delivery to customers and better control of emissions will ultimately result in a favorable and direct impact on the environment.#(cr)#(lf)GHGSat est une compagnie canadienne, leader mondial de la surveillance des émissions de gaz à effet deserre en haute résolution depuis l'espace. Elle est pionnière dans la détection du méthane par satellites.Les produits et services de GHGSat fournissent des informations utiles et exploitables sur les émissionsaux industriels, aux gouvernements et aux organismes de réglementation du monde entier.Les satellites et le système aéroporté de GHGSat envoient continuellement une grande quantité d'imagesau sol qui doivent être analysées individuellement par des opérateurs spécialisés. Ces images sontanalysées avec l'objectif d'identifier des zones d'émissions de Méthane. Le Méthane est un gaz à effet deserre incolore et inodore dont l'effet réchauffant est 84 fois plus élevé que le CO2. GHGSat exploiteactuellement trois (3) satellites et un système aéroporté. Dans les prochaines années, plusieurs satellitesadditionnels seront ajoutés à la constellation ainsi que plusieurs systèmes aéroportés. Le nombre d'imagesreçues augmentera donc de façon importante, au fur et à mesure que ces nouveaux équipementsentreront en service. GHGSat a défini comme besoin principal pour le projet, la nécessité de supporter sesopérateurs avec un outil d'assistance en analyse permettant d'identifier sur les observations les régionsd'intérêts tout en éliminant les autres régions. Les régions d'intérêts sont celles où l'on constatepotentiellement une émission de méthane.Pour améliorer sa fiabilité, l'outil intègrerait dans son analyse des informations telles que, la couverturenuageuse, le vent, les données de réflexion du soleil, le positionnement de sites industriels et la présenced'émissions passées. Les experts en visions numériques de l'INO seront impliqués dans le projet afind'id
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科研奖励(0)
会议论文
Automated detection, explanation, and remediation of security inconsistencies in Web application access controls using program analysis
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批准号:RGPIN-2017-05700
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.46万
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财政年份:2021
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Automated detection, explanation, and remediation of security inconsistencies in Web application access controls using program analysis
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批准号:RGPIN-2017-05700
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.46万
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财政年份:2020
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Automated detection, explanation, and remediation of security inconsistencies in Web application access controls using program analysis
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批准号:RGPIN-2017-05700
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.46万
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财政年份:2019
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Automated detection, explanation, and remediation of security inconsistencies in Web application access controls using program analysis
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批准号:RGPIN-2017-05700
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.46万
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财政年份:2018
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Automated detection, explanation, and remediation of security inconsistencies in Web application access controls using program analysis
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批准号:RGPIN-2017-05700
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.46万
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财政年份:2017
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Analysis, testing and evolution of security vulnerabilities in web applications
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批准号:165343-2010
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2014
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Analysis, testing and evolution of security vulnerabilities in web applications
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批准号:165343-2010
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2013
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Analysis, testing and evolution of security vulnerabilities in web applications
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批准号:165343-2010
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2012
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Analysis, testing and evolution of security vulnerabilities in web applications
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批准号:165343-2010
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2011
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Model-driven engineering support for certified avionics software development
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批准号:386870-2009
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项目类别:Collaborative Research and Development Grants
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资助金额:$4.88万
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财政年份:2010
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Analysis, testing and evolution of security vulnerabilities in web applications
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批准号:165343-2010
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$2.26万
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财政年份:2010
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Evolution and risk analysis of large software systems
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批准号:165343-2003
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2009
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Evolution and risk analysis of large software systems
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批准号:165343-2003
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2008
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Evolution and risk analysis of large software systems
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批准号:165343-2003
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2006
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Evolution and risk analysis of large software systems
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批准号:165343-2003
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2005
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Evolution and risk analysis of large software systems
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批准号:165343-2003
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2004
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Evolution and risk analysis of large software systems
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批准号:165343-2003
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.89万
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财政年份:2003
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Definition and investigation of unconstrained def-use analysis for structural software testinU
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批准号:165343-1999
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.84万
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财政年份:2002
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
CSER: Software quality evaluation (Phase2)
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批准号:227075-1999
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项目类别:Cooperative Activities
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资助金额:$0.27万
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财政年份:2001
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
Definition and investigation of unconstrained def-use analysis for structural software testinU
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批准号:165343-1999
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.84万
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财政年份:2001
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负责人:Merlo, Ettore
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依托单位:
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基于协同创新视角下AI赋能课程体系的模块化开发与应用研究
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2026
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负责人:吴惠玲
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批准年份:2026
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负责人:曹琪敏
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基于AI智链驱动的跨境电商平台系统开发
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项目类别:省市级项目
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负责人:蔡永林
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AI赋能未成年人心理健康应用研究
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2026
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负责人:傅绪荣
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依托单位:
备多分AI智能研学系统开发
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2026
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负责人:常直杨
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依托单位:
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2026
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负责人:王斌
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依托单位:
长沙软件园 “轻量化AI大模型矩阵 ”科技型企业孵化器建设
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批准号:2026ZYT011
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2026
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负责人:方永强
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依托单位:
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批准年份:2026
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建筑-音乐跨模态AI生成平台研发与应用
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2026
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负责人:许蕴彰
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适用于AI眼镜的横向错位光学变焦系统技术开发
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2026
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