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Siamese Neural Networks (SNN's) Approaches to Detecting Fake Data Generated by Generative Adversarial Networks (GANs)

Siamese Neural Networks (SNN's) Approaches to Detecting Fake Data Generated by Generative Adversarial Networks (GANs)
连体神经网络 (SNN) 检测生成对抗网络 (GAN) 生成的虚假数据的方法
批准号：
565162-2021
负责人：
Abouhassan, Ahmed
金额：
$1.27万
依托单位：
University of Windsor
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=728301
关键词：
SiameseNeuralNetworksSNNApproaches

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