Développement d'un système d'inspection intelligent et de maintenance prédictive basé sur la fusion de données et les nano-satellites pour les immenses convoyeurs miniers en milieux isolés et contraints

9 - 9岛气候研究中心（CSI）位于魁北克省诺德海岸，由于缺乏电力和电信网络，该中心处于一个孤立的环境中。Cela se traduit par des difficulés pour les entreprises à mettre en place des procédés de suivi efficaces pour améliquencies processessus de production industrielle. 米尼尔部门是诺德科特迪瓦的主要经济部门。魁北克诺德矿山运输的火车在九岛港Au停靠，这些火车由货车负责，以便在一个运输站内进行运输，并由运输车辆的司机提供成套的服务。运输车队的维修主要是由我们地区的矿业公司承担的。运输车属于可靠的小型设备和当前的时间，运输车长时间使用设备进行维护，以便通过温度记录或振动测量进行评估，并对未来故障进行记录：这是由于设备的维护校正延迟，因此不会对设备的成员造成危险。 Des solutions plus modernes begencent à voir le jour avec des platformes de mesures automatiques迈斯elles ne prennent en compte que deux grandeurs comme par adaple la temérature et les vibrations et Au regard des longueurs des convoyeurs，elles sont imprécises.本项目的目标是通过将所有驾驶员融合在一起，在孤立的环境中提高运输车辆的智能维护能力（vibrations，thermographie，acoustiques）procursion de platformes d'acquisition fixes stratégiquement disséminées à certains endroits du convoyeur et complétées par une platforme移动的une kyrielle de captain：这些données sont alors envoyées dans un cloud par des nanées of fusion des données est effectuée et des algorithmes utilisant l'intelligence artificielle vont prédire les futures défaillances des eléments du convoyeur. Une application effectuant la supervision des données，la génération d'alertes，la planification des opérations de maintenance des convoyeurs et la gestion des stock de pièces sera dépée pour nos partenaires industriels du projet：Arcelor Mittal，IOC，SFPPN.

Le centre de recherche du cégep de Sept-Iles (CSI) est basé sur la côte nord du Québec aux limites de ce que l'on nomme un milieu isolé, caractérisé par l'absence de réseau électrique et de réseaux de télécommunication. Cela se traduit par des difficultés pour les entreprises à mettre en place des procédés de suivi efficaces pour améliorer leur processus de production industrielle. Le secteur minier est un secteur prépondérant économiquement pour la côte nord. Les trains nordiques acheminent le minerai de fer des mines du nord du Québec au port de Sept-Iles où le minerai est déchargé des wagons pour subir un prétraitement dans une usine de bouletage et être ensuite acheminé jusqu'aux minéraliers par le biais de convoyeurs géants. La maintenance de ces convoyeurs est primordiale car leur arrêt provoque des pertes financières abyssales pour les compagnies minières de nos régions. Ces convoyeurs sont de véritables mini-usines et à l'heure actuelle, les opérations de maintenance sont effectuées par des équipes qui évoluent le long du convoyeur pour évaluer par thermographie ou par enregistrements des sons ou par mesures de vibrations, les défaillances futures : c'est de la maintenance corrective donc souvent tardive par rapport aux conséquences et de surcroît dangereuse pour les membres de ces équipes. Des solutions plus modernes commencent à voir le jour avec des plateformes de mesures automatiques mais elles ne prennent en compte que deux grandeurs comme par exemple la température et les vibrations et, au regard des longueurs des convoyeurs, elles sont imprécises. L'objectif du projet est de développer une solution efficace de maintenance prédictive intelligente des convoyeurs miniers en milieu isolé par la fusion de toutes les données capteurs (vibrations, thermographie, acoustiques) provenant de plateformes d'acquisition fixes stratégiquement disséminées à certains endroits du convoyeur et complétées par une plateforme mobile embarquant une kyrielle de capteurs : les données sont alors envoyées dans un cloud par des nano-satellites où la fusion des données est effectuée et des algorithmes utilisant l'intelligence artificielle vont prédire les futures défaillances des éléments du convoyeur. Une application effectuant la supervision des données, la génération d'alertes, la planification des opérations de maintenance des convoyeurs et la gestion des stocks de pièces sera développée pour nos partenaires industriels du projet : Arcelor Mittal, IOC, SFPPN.