Développement d'un système d'inspection intelligent et de maintenance prédictive basé sur la fusion de données et les nano-satellites pour les immenses convoyeurs miniers en milieux isolés et contraints

9月成立的魁北克经济合作与发展中心(CSI)以环境为名义，以L的名义参加了L的缺席和交流。S的事业艰难困苦，S的事业发展顺利，生产过程更加顺畅。这是一件非常重要的事情，因为这是一件很重要的事情。加拿大魁北克港口的矿车将于9月在魁北克北部的矿场开行，所有矿车都将被送往地下。汽车维修保管员最原始的汽车引发了巨大的金融危机，因为许多公司都很迷你。我们的探险家们发现了L的安全精算器的迷你设备，以及有效的维护设备和设备，这些设备包括热像仪和热像仪。DES的解决方案加上现代开始的平台和措施的自动化，这是一个宏伟的例子，温度和振动等，而不是考虑到长龙和船队的实施。L的目标是开发一种解决方案，有效地维护和预测矿工们的工作环境和环境，使之与纳米卫星的云层融为一体(振动、热像、声学)。平台的获取修复了战略规划，解决了维护与维护之间的矛盾，为移动通信设备的未来提供了可靠的解决方案。应用有效的监管和警示，平坦化的运营和维护，以及股票的管理：安赛乐米塔尔公司，IOC，SFP PN。

Le centre de recherche du cégep de Sept-Iles (CSI) est basé sur la côte nord du Québec aux limites de ce que l'on nomme un milieu isolé, caractérisé par l'absence de réseau électrique et de réseaux de télécommunication. Cela se traduit par des difficultés pour les entreprises à mettre en place des procédés de suivi efficaces pour améliorer leur processus de production industrielle. Le secteur minier est un secteur prépondérant économiquement pour la côte nord. Les trains nordiques acheminent le minerai de fer des mines du nord du Québec au port de Sept-Iles où le minerai est déchargé des wagons pour subir un prétraitement dans une usine de bouletage et être ensuite acheminé jusqu'aux minéraliers par le biais de convoyeurs géants. La maintenance de ces convoyeurs est primordiale car leur arrêt provoque des pertes financières abyssales pour les compagnies minières de nos régions. Ces convoyeurs sont de véritables mini-usines et à l'heure actuelle, les opérations de maintenance sont effectuées par des équipes qui évoluent le long du convoyeur pour évaluer par thermographie ou par enregistrements des sons ou par mesures de vibrations, les défaillances futures : c'est de la maintenance corrective donc souvent tardive par rapport aux conséquences et de surcroît dangereuse pour les membres de ces équipes. Des solutions plus modernes commencent à voir le jour avec des plateformes de mesures automatiques mais elles ne prennent en compte que deux grandeurs comme par exemple la température et les vibrations et, au regard des longueurs des convoyeurs, elles sont imprécises. L'objectif du projet est de développer une solution efficace de maintenance prédictive intelligente des convoyeurs miniers en milieu isolé par la fusion de toutes les données capteurs (vibrations, thermographie, acoustiques) provenant de plateformes d'acquisition fixes stratégiquement disséminées à certains endroits du convoyeur et complétées par une plateforme mobile embarquant une kyrielle de capteurs : les données sont alors envoyées dans un cloud par des nano-satellites où la fusion des données est effectuée et des algorithmes utilisant l'intelligence artificielle vont prédire les futures défaillances des éléments du convoyeur. Une application effectuant la supervision des données, la génération d'alertes, la planification des opérations de maintenance des convoyeurs et la gestion des stocks de pièces sera développée pour nos partenaires industriels du projet : Arcelor Mittal, IOC, SFPPN.