课题基金 / 基金详情

Accurate, Efficient, and Robust Adaptive Solution Methods and Models for Predicting Multi-Scale Physically-Complex Flows

Accurate, Efficient, and Robust Adaptive Solution Methods and Models for Predicting Multi-Scale Physically-Complex Flows
用于预测多尺度物理复杂流的准确、高效、鲁棒的自适应解决方法和模型
批准号：
DGDND-2019-06758
负责人：
Groth, Clinton
金额：
$2.91万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
DND/NSERC Discovery Grant Supplement
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=731492
关键词：
AccurateEfficientRobustAdaptiveSolution

项目摘要

项目成果

Groth, Clinton的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Accurate, Efficient, and Robust Adaptive Solution Methods and Models for Predicting Multi-Scale Physically-Complex Flows
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06758
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.01万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Groth, Clinton
  • 依托单位：
    University of Toronto
Accurate, Efficient, and Robust Adaptive Solution Methods and Models for Predicting Multi-Scale Physically-Complex Flows
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06758
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.01万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Groth, Clinton
  • 依托单位：
    University of Toronto
Accurate, Efficient, and Robust Adaptive Solution Methods and Models for Predicting Multi-Scale Physically-Complex Flows
  • 批准号：
    RGPIN-2019-06758
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.01万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Groth, Clinton
  • 依托单位：
    University of Toronto
Accurate, Efficient, and Robust Adaptive Solution Methods and Models for Predicting Multi-Scale Physically-Complex Flows
  • 批准号：
    DGDND-2019-06758
  • 项目类别：
    DND/NSERC Discovery Grant Supplement
  • 资助金额：
    $2.91万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Groth, Clinton
  • 依托单位：
    University of Toronto
海外基金