Adaptive ML-Based Techniques for Vulnerability Assessment, Threat Modeling and Risk Mitigation in Cyber Security

基于自适应机器学习的网络安全漏洞评估、威胁建模和风险缓解技术

基本信息

  • 批准号:
    DGDND-2020-06450
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    DND/NSERC Discovery Grant Supplement
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

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项目成果

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  • 通讯作者:
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Adaptive ML-Based Techniques for Vulnerability Assessment, Threat Modeling and Risk Mitigation in Cyber Security
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  • 项目类别:
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Adaptive ML-Based Techniques for Vulnerability Assessment, Threat Modeling and Risk Mitigation in Cyber Security
基于自适应机器学习的网络安全漏洞评估、威胁建模和风险缓解技术
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  • 财政年份:
    2022
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  • 批准号:
    RGPIN-2020-06450
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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知道了