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Component-based methods for data reduction and integration: application to genomics and neuroimaging studies.
基于组件的数据缩减和集成方法：在基因组学和神经影像研究中的应用。
基本信息
- 批准号：RGPIN-2016-04919
- 负责人：
- 金额：$ 1.6万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Component based methods; Data integration; Principal component analysis; Statistical genetics
组件方法;数据整合;主成分分析;统计遗传学
项目成果
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Component-based methods for data reduction and integration: application to genomics and neuroimaging studies.
基于组件的数据缩减和集成方法：在基因组学和神经影像研究中的应用。
- 批准号：
RGPIN-2016-04919 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.6万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Component-based methods for data reduction and integration: application to genomics and neuroimaging studies.
基于组件的数据缩减和集成方法：在基因组学和神经影像研究中的应用。
- 批准号：
RGPIN-2016-04919 - 财政年份：2019
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RGPIN-2016-04919 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.6万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
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10327906 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.6万 - 项目类别：
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秘鲁混血人和土著居民的遗传和环境风险因素：本土成分在阿尔茨海默病中的作用
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$ 1.6万 - 项目类别：
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439938364 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.6万 - 项目类别：
Research Grants
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基于组件的数据缩减和集成方法：在基因组学和神经影像研究中的应用。
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RGPIN-2016-04919 - 财政年份：2019
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- 批准号：
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- 资助金额：
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