Fundamentals of Modern Machine Learning: A Precise High-dimensional Approach

现代机器学习的基础:精确的高维方法

基本信息

  • 批准号:
    DGECR-2021-00482
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Launch Supplement
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

No summary - Aucun sommaire
没有总结- Aucun sommaire

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Thrampoulidis, Christos其他文献

Sharp Guarantees for Solving Random Equations with One-Bit Information
用一位信息求解随机方程的尖锐保证
  • DOI:
    10.1109/allerton.2019.8919905
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Taheri, Hossein;Pedarsani, Ramtin;Thrampoulidis, Christos
  • 通讯作者:
    Thrampoulidis, Christos
Sharp Asymptotics and Optimal Performance for Inference in Binary Models
二元模型中推理的尖锐渐近性和最佳性能
Near-optimal Coded Apertures for Imaging via Nazarov’s Theorem
通过纳扎罗夫定理用于成像的近乎最佳编码孔径
  • DOI:
    10.1109/icassp.2019.8682254
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ajjanagadde, Ganesh;Thrampoulidis, Christos;Yedidia, Adam;Wornell, Gregory
  • 通讯作者:
    Wornell, Gregory
A Simple Bound on the BER of the Map Decoder for Massive MIMO Systems
大规模 MIMO 系统映射解码器 BER 的简单限制
Multi-Environment Meta-Learning in Stochastic Linear Bandits
随机线性老虎机中的多环境元学习

Thrampoulidis, Christos的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Thrampoulidis, Christos', 18)}}的其他基金

Fundamentals of Modern Machine Learning: A Precise High-dimensional Approach
现代机器学习的基础:精确的高维方法
  • 批准号:
    RGPIN-2021-03677
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Fundamentals of Modern Machine Learning: A Precise High-dimensional Approach
现代机器学习的基础:精确的高维方法
  • 批准号:
    RGPIN-2021-03677
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

相似海外基金

Interactions of Human and Machine Intelligence in Modern Economic Systems
现代经济系统中人与机器智能的相互作用
  • 批准号:
    DP240100506
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Modern Statistics and Statistical Machine Learning
现代统计学和统计机器学习
  • 批准号:
    2886365
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Studentship
Modern Statistics and Statistical Machine Learning
现代统计学和统计机器学习
  • 批准号:
    2886852
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Studentship
Next-Generation Algorithms in Statistical Genetics Based on Modern Machine Learning
基于现代机器学习的下一代统计遗传学算法
  • 批准号:
    10714930
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
CNS: CORE: Small: Scaling Graph Machine Learning Workloads on Modern Storage
CNS:核心:小型:在现代存储上扩展图机器学习工作负载
  • 批准号:
    2237193
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Modern Statistics and Statistical Machine Learning
现代统计学和统计机器学习
  • 批准号:
    2886723
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Studentship
CAREER: Overparameterization in modern machine learning: A panacea or a pitfall?
职业:现代机器学习中的过度参数化:万能药还是陷阱?
  • 批准号:
    2239151
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Modern Statistics and Statistical Machine Learning
现代统计学和统计机器学习
  • 批准号:
    2886777
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Studentship
Modern Statistics and Statistical Machine Learning
现代统计学和统计机器学习
  • 批准号:
    2886858
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Studentship
Modern Statistics and Statistical Machine Learning
现代统计学和统计机器学习
  • 批准号:
    2886709
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.91万
  • 项目类别:
    Studentship
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了