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Computational Methods for Capturing and Analyzing Personalized Genomic and Medical Data

Computational Methods for Capturing and Analyzing Personalized Genomic and Medical Data
捕获和分析个性化基因组和医学数据的计算方法
批准号：
RGPIN-2017-06883
负责人：
Brudno, Michael
金额：
$6.12万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=735170
关键词：
ComputationalMethodsCapturingAnalyzingPersonalized

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Computational Medicine; Data Visualization; Human Computer Interaction; Machine Learning
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Computational Methods for Capturing and Analyzing Personalized Genomic and Medical Data
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06883
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.46万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Brudno, Michael
  • 依托单位：
    University of Toronto
Computational Methods for Capturing and Analyzing Personalized Genomic and Medical Data
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06883
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.06万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Brudno, Michael
  • 依托单位：
    University of Toronto
Computational Methods for Capturing and Analyzing Personalized Genomic and Medical Data
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06883
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.06万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Brudno, Michael
  • 依托单位：
    University of Toronto
Computational Methods for Capturing and Analyzing Personalized Genomic and Medical Data
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06883
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.06万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Brudno, Michael
  • 依托单位：
    University of Toronto
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海外基金
Computational Methods for Analyzing Toponome Data