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Knockoff statistics-driven interpretable deep learning models for uncovering potential biomarkers for COVID-19 risk prediction

Knockoff statistics-driven interpretable deep learning models for uncovering potential biomarkers for COVID-19 risk prediction
山寨统计驱动的可解释深度学习模型，用于发现潜在的 COVID-19 风险预测生物标志物
批准号：
468265
负责人：
Liu Qian
金额：
$4.3万
依托单位：
University of Western Ontario
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Fellowship Programs
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-07-01 至 2023-07-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=468265&lang=en
关键词：
Biomarker Genome Sequencing Knockoff Inference Machine Learning Risk Prediction Statistical Genetics

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Canada's healthcare systems have been greatly affected by the coronavirus disease 2019 (COVID-19). Some patients show more severe symptoms of the disease, and thus, need more healthcare resources, while others show mild or even no symptoms. Previous studi
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AI4PH Summer Institute 2022 – Travel Award
  • 批准号：
    467549
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $0.15万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Liu Qian
  • 依托单位：
    McGill University
Nipah virus induced membrane fusion and IFITM restriction
  • 批准号：
    460499
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $49.32万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Liu Qian
  • 依托单位：
    McGill University
海外基金