Simulation rapide des risques causés par les ouragans dans un contexte de réchauffement climatique

这些旅行者并不害怕自然灾害，也不害怕气候变化造成的灾害。L 'ouragan Dorian（2019）是一个近1.05亿加元的加拿大Au移民的原因。加拿大的乌拉甘人是唯一的，因为他们有一个热带外的过渡（TE），它总是由天气模型提供的。该研究方案的长期泰尔梅是确定机制，确定控制加拿大城市居民抵抗力的参数。Ce programme vise à rationaliser l'intégration des climatiques projetés et d'utilisation des terres dans la prise de décisions，de preparation et d'intervention en cas d'ouragan，tout en tenant compte de la vulnérabilité et du risque.法院泰尔梅的目的包括：1.对考虑到TE和气候变化的环境风险模拟的新方法进行评估;2.对考虑到TE的风险评估和气候变化的环境风险评估的环境风险评估方法进行评估;3.对考虑到不确定性的实际气候情景和预测的环境风险评估的可能性进行评估; 4 décilient per une approche d'adaptation novatrice pour l'amélioration de la résilience à long泰尔梅des régions côtières en identifiant les actions de maintenance optimales. La recherche proposée sera la première tentatively de dédéles d'IA informés par la physique pour la modélisation du risque de l'ouragan.这一新技术融合了IA和物理方程，这些方程允许重新定义数据的名称并改善解释性。这些模式混合了TE和Au的不确定性，Au的模式化参数和全球气候模式。此外，我们建议对没有采用纯粹经验模式的预测模型的气候预测科学风险进行精确评估（不适用于未来预测）。此外，通过一种新的优化模式，可以确保存在的优化模式的局限性。这一建议也是在评估、管理和注意气候变化对环境造成的风险方面取得的重要进展。这些进步注定要在科学界、保险界、规划界和决策界取得进展，以促进我们的准备工作和我们的风险应对工作。此外，他们还负责制定建筑规范和标准。两名博士生、两名硕士生和三名博士生参加了第一个周期的课程，课程内容包括对乌拉甘人的声音进行修改、对风险进行评估、对气候变化进行评估以及对基于体质的IA进行评估。

Les ouragans sont parmi les catastrophes naturelles les plus dévastatrices qui risquent d'infliger plus de dégâts à cause du changement climatique. L'ouragan Dorian (2019) est un évènement récent qui a causé plus de 105 M$ de dommages au Canada. Les ouragans canadiens sont uniques car ils subissent une transition extratropicale (TE) qui est souvent mal prédite par les modèles synoptiques. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est d'identifier les mécanismes sous-jacents et déterminer les paramètres qui contrôlent les ouragans afin d'améliorer la résilience des côtes canadiennes. Ce programme vise à rationaliser l'intégration des changements climatiques projetés et d'utilisation des terres dans la prise de décisions, de préparation et d'intervention en cas d'ouragan, tout en tenant compte de la vulnérabilité et du risque. Les objectifs à court terme sont : 1 développer une approche novatrice pour la simulation synthétique d'ouragans intégrant la TE et le changement climatique ;2 développer des modèles avancés des aléas des ouragans adaptés à l'évaluation des risques et intégrant la TE ;3 développer un cadre probabiliste pour l'évaluation des risques d'ouragans suivant les scenarios climatiques actuels et projetés en intégrant les incertitudes ;4 développer une approche d'adaptation novatrice pour l'amélioration de la résilience à long terme des régions côtières en identifiant les actions de maintenance optimales. La recherche proposée sera la première tentative de développement de modèles d'IA informés par la physique pour la modélisation du risque de l'ouragan. Cette nouvelle technologie fusionne à la fois l'IA et les équations physiques ce qui permet de réduire le nombre de données d'entrainement et améliorer l'interprétabilité. Ces modèles hybrides intégreront la TE et les incertitudes au niveau des paramètres de modélisation et les modèles climatiques globaux. De plus, l'approche proposée évaluera avec précision le risque des scénarios climatiques projetés sans recourir aux modèles à haute-fidélité ni les modèles purement empirique (ne sont pas adaptés aux projections futures). En outre, la résilience des régions côtières exposées aux ouragans, sera assurée via un nouveau modèle d'apprentissage par renforcement pour surmonter les limitations des modèles d'optimisation existants. Cette proposition conduira aussi à des avancées significatives dans l'évaluation, la gestion et l'atténuation des risques des ouragans en considérant le changement climatique. Ces avancées sont destinées à la communauté scientifique, assureurs, planificateurs et décideurs pour améliorer notre préparation et notre résilience aux risques des ouragans. En outre, elles serviront à élaborer la prochaine génération de codes et de normes de construction. Deux étudiants en doctorat, deux en maitrise et trois en 1er cycle seront formés à la modélisation des aléas des ouragans, à l'évaluation des risques, au changement climatique et à l'IA basé sur la physique.