Modélisation probabiliste par éléments finis de la réponse acoustique de l'oreille externe avec ou sans protecteur auditif excitée par un bruit impulsionnel industriel

Les protectiveauditifs（PA）sont portés pour se protéger des bruits continuus，impulsionnels or mixtes.冲动性杂音（BI）是一种对听力健康有害的杂音，它是一种连续性的杂音，集中于时间上的振幅，在工业和军事领域中是一种反复出现的杂音。PA的声衰减可能通过测量或通过模型迈斯来评估，但由于人工晶体的合理性（manque de réalisme des têtes artificielles）和模型化（défaut d 'un modèle prédictif de l' atténuation validé，intégrant toute la complexité physics et les inceritudes du problem），因此很难对BI进行评估。此外，还可以根据工业BI类型进行实际工作。这一命题的目的是探讨一种人耳声反应的可能性模型，即听觉诱发电位（EF）模型（avec ou sans PA）excitée par un BI industriel，tenant compte des inceritudes du modèle，de la conduction solidienne，保护视网膜的机制（MPO）（支撑物反折和环形韧带收缩），以及校准/验证Bayesien干部。Un modèle EF de la réponse acoustique de l'oreille non protégée en régime impulsionnel sera élaboré et calibre/validé dans un Bayesien cadre partir d'un modèle de tête laboré dans ma submission CRSNG actuelle.不同的巴勒斯坦权力机构模式在我的工作中被削弱，在一个推动性制度下的巴耶辛干部中被削弱/被削弱。Les modèles de tête et de PA seront couplés et calibrés/validés pour des conditions de couplage variées oreille/PA. EF模型用于量化Au设计中相关因素的影响，其内部和内部的可变性取决于PA端口的条件和个体的特性，并包含CA ouvert和occlus中的传输机制。这些原创性包括：（a）通过工业BI激发的oreille/PA系统的EF响应的可能性调制（B）MPO系统和非线性系统中的固体传导的计算和量化（c）Bayesien模型校准/验证的使用（d）PA模型的改进（e）une meilleure comprise des mécanismes de transmission des ondes dans le système（f）la quantification de la variabilité intra et inter-individuelle et l'identification des contributions respectives des différents factors à cette variabilité. Ces avancées permettront d'amélieux拉康塞普雄acoustique des PA et des têtes artificielles utilisées pour évaluer mandrea permettront d'amélieux la concept acoustique des PA et des têtes artificielles utilisées pour évaluer mandrea permettront.在泰尔梅，他们帮助PA的制造商为数百万加拿大人提供产品的功效和舒适度，这些产品在共和国或劳动领域具有重要意义，有助于提高产量，为社会做出贡献。

Les protecteurs auditifs (PA) sont portés pour se protéger des bruits continus, impulsionnels ou mixtes. Les bruits impulsionnels (BI), très nocifs pour la santé auditive se distinguent des bruits continus par une grande amplitude concentrée dans le temps et sont très répandus dans les secteurs industriels et militaire. L'atténuation acoustique d'un PA peut être évaluée par la mesure ou par des modèles mais est difficile à estimer pour des BI en raison de défis métrologiques (manque de réalisme des têtes artificielles) et de modélisation (défaut d'un modèle prédictif de l'atténuation validé, intégrant toute la complexité physique et les incertitudes du problème). De plus, peu de travaux ont été réalisés avec des BI de type industriel. L'objectif de cette proposition est d'élaborer un modèle probabiliste par éléments finis (EF) de la réponse acoustique des canaux auditifs (CA) d'une tête humaine (avec ou sans PA) excitée par un BI industriel, tenant compte des incertitudes du modèle, de la conduction solidienne, des mécanismes de protection de l'oreille (MPO) (réflexe stapédien et contraction du ligament annulaire de l'étrier) et calibré/validé dans un cadre Bayesien. Un modèle EF de la réponse acoustique de l'oreille non protégée en régime impulsionnel sera élaboré et calibré/validé dans un cadre Bayesien à partir d'un modèle de tête élaboré dans ma subvention CRSNG actuelle. Les modèles EF de différents PA développés dans mes travaux antérieurs seront améliorés et calibrés/validés dans un cadre Bayesien en régime impulsionnel. Les modèles de tête et de PA seront couplés et calibrés/validés pour des conditions de couplage variées oreille/PA. Les modèles EF seront exploités pour quantifier l'effet de facteurs associés au design, à la variabilité intra et inter-dividuelle liée aux conditions de port du PA et aux caractéristiques de l'individu et comprendre les mécanismes de transmission sonore dans le CA ouvert et occlus. Les originalités sont (a) la modélisation probabiliste par EF de la réponse acoustique du système oreille/PA excité par un BI industriel (b) la prise en compte et la quantification de la conduction solidienne dans le système et des non-linéarités liées aux MPO (c) l'utilisation d'un cadre Bayesien pour la calibration/validation du modèle (d) l'amélioration des modèles de PA (e) une meilleure compréhension des mécanismes de transmission des ondes dans le système (f) la quantification de la variabilité intra et inter-individuelle et l'identification des contributions respectives des différents facteurs à cette variabilité. Ces avancées permettront d'améliorer la conception acoustique des PA et des têtes artificielles utilisées pour évaluer leur performance. A terme, elles aideront les fabricants de PA à offrir des produits efficaces et confortables à des millions de canadiens exposés à des niveaux sonores importants dans le domaine récréatif ou du travail, contribuant ainsi à prévenir la surdité, très coûteuse pour la société.