Apprentissage machine appliquée aux indicateurs de compromis dans l'industrie de l'aluminium

魁北克铝业有限公司是一家大型企业，主要从事产品的开发和生产。L的企业L的铝业。Ain d‘Amésilier la résilience de cette Industrial de Face de Couure ou d’interruption d‘électricéé，起因是严重的内部控制和生产与再生产(Procédédes Reentablité)，这是一项重要的技术和技术，其目的是控制铝业的生产和销售。在时间序列上，L的企业是一种典型的时间-事件和时间序列，L的企业统计多变量关系是存在的变量和变量之间的关系。据统计，L的学徒关系统计，L的学徒机检测L的铝浆开发和国际贸易措施的措施，S和过程控制的铝厂。在L和应用程序的趋同下，可能的人工智能分配、可能的保护和程序分配的法院阳极L的铝，对可能的干预措施的有效性和应用的上下文S与S的诅咒。当然，L的企业L的专业知识是C2T3和L的通信，他们不努力去研发L的固件和微处理器，隐含的解决方案是预算的中央处理器和边缘计算的功能。这是一个伟大的项目，它的重要性在于创新解决方案的技术创新，如S和方济各的投资。

Maestria Solutions est une entreprise québécoise oeuvrant dans le développement et la vente de produits conçus pour les besoins de l'industrie de l'aluminium. Afin d'améliorer la résilience de cette industrie face à des situations de coupure ou d'interruption d'électricité, causant principalement de grave endommagement des cuves de fonderie et ainsi des baisses de production et de rentabilité, Maestria souhaite mettre en place un suivi intelligent et préventif des indicateurs de compromis (IoC) à partir des contrôleurs de procédé des alumineries. En d'autres termes, à travers des modèles récursifs chronologiques de type time-to-event et time-series, l'entreprise veut déterminer par une recherche par apprentissage statistique multivariable les relations qui existent entre les variables de résultats électrolytiques et des variables mesurées dont les dynamiques reposent sur le temporel. Ainsi, avec les relations obtenues de l'apprentissage statistique, un algorithme d'apprentissage machine pour la détection d'IoC lors de l'électrolyse de l'aluminium sera développé et intégré aux outils de mesure de distribution du courant anodique connectés au contrôleur de procédé des alumineries. Ainsi, le paradigme de cette recherche implique la convergence de l'IoT et des applicatifs d'intelligence artificielle distribuée, visant à rendre possible une détection d'indicateurs de compromis au procédé de distribution du courant anodique durant l'électrolyse de l'aluminium, ainsi qu'à rendre possible une intervention préventive et efficace dans un contexte où les équipements et les processus doivent être distancés des travailleurs par soucis de sécurité. Pour ce faire, l'entreprise sollicite l'expertise du C2T3 en télécommunications sans-fil afin de réaliser un effort de recherche additionnel pour le développement de l'IA en firmware sur le microprocesseur de l'IoT, impliquant une conciliation du budget CPU pour embarquer les fonctions d'IA en Edge computing. Ce projet est d'une grande importance pour la croissance de Maestria puisqu'il permettra de mettre au point une solution technologique innovante pour le suivi préventif, la sécurité et la rentabilité des fonderies d'aluminium.