Développement de l'apprentissage machine embarquée sur tours de contrôle aéroportuaires mobiles

开发关于移动设备控制之旅的学徒机入门

• 批准号: 571119-2021
• 负责人: Ndoye, MajidM
• 金额: $ 5.46万
• 依托单位: Cégep de Trois-Rivières
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research and Development Grants - Level 2
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=755708
• 关键词: veloppement; de; apprentissage; machine; embarqu

Groupe Aéronav est une entreprise québécoise oeuvrant dans la conception et l'installation de systèmes aéroportuaires. Afin d'améliorer la fiabilité de ses tours aéroportuaires, Aéronav veut développer une solution de calcul intelligente de stabilisation des tours en temps réel lors de déséquilibres causés par les terrains dévastés, instables, inondés ou séismiques. Cette solution de stabilisation des tours, préconisée par Aéronav, consiste en l'acquisition de données de détecteurs de force sur les appuis parasismiques des tours et en la transmission de ces données de force par le réseau de communication interne (CAN) du module de supervision de la tour. Ainsi, à travers la mesure de pression hydraulique convertie en vecteur de force d'appui dans les trois directions sur chacun des 4 appuis parasismiques, pour un total de 24 signaux à transmettre, l'entreprise veut mettre en place une solution intelligente de calcul de l'espace vectoriel d'équilibre réalisé en temps réel par le système afin que la donnée des périphériques de stabilisation interagisse en mode prédictif avec les contrôles hydrauliques du module de supervision de la tour en cas de déséquilibre. Le paradigme de cette recherche consiste à traduire une approche d'apprentissage machine à ce système de stabilisation qui se communique au réseau CAN du module de supervision de la tour, impliquant la convergence de l'IoT et des applicatifs d'intelligence artificielle (IA) en périphérie (Edge computing), visant la détection par apprentissage machine d'indicateurs de déséquilibre dans un contexte où les processus doivent être rendus autonomes afin de minimiser la présence de travailleurs lors de situations d'urgence. Pour ce faire, l'entreprise sollicite l'expertise du C2T3 en télécommunications sans-fil afin de réaliser un effort de recherche additionnel pour le développement de l'IA en firmware sur le microprocesseur de l'IoT, impliquant une conciliation du budget CPU pour embarquer les fonctions d'IA en Edge computing. Ce projet est d'une grande importance pour la croissance d'Aéronav puisqu'il permettra de mettre au point une solution technologique innovante de stabilisation d'infrastructures sujettes aux conditions extrêmes environnementales.

Groupe Aéronav 是一家魁北克企业，致力于机场系统的设计和安装。为了解决航空旅游的问题，航空公司开发了一种智能计算解决方案，以解决因地形破坏、不稳定、地震或地震而导致的旅游不稳定问题。该旅游稳定解决方案是航空预科的解决方案，由旅游应用寄生探测器的获取以及旅游监管模块的互联网通信网络 (CAN) 的数据传输组成。 Ainsi，在 4 个应用程序的三个方向上遍历测量液压转换装置的力量，将 24 个标志全部转换为 24 个符号，将企业的数据放置在现实空间矢量计算的智能解决方案中临时 系统的内部稳定性是通过预测控制模块的液压控制来实现的。该研究范式包括巡回监测模块、物联网和人工智能应用 (IA) 与边缘计算 (边缘计算) 的融合、以及检测方面的公报稳定系统的学徒机器学习方法 平衡指示机器是在紧急情况下的操作过程中自动减少的。出于公平的考虑，该企业在电信领域寻求 C2T3 专业知识，并致力于研究 IA 和 IoT 微处理器固件的开发，以及预算 CPU 的隐含协调，以促进 IA 和边缘计算功能的开发。该项目对航空航天项目具有重大意义，旨在解决极端环境条件下稳定基础设施的创新技术。