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Towards Quantitative Integration of Reliability and Resiliency into Roadway Design: AI-Aided Road Vulnerability Assessment and Stochastic Uncertainty Modelling

Towards Quantitative Integration of Reliability and Resiliency into Roadway Design: AI-Aided Road Vulnerability Assessment and Stochastic Uncertainty Modelling
将可靠性和弹性定量整合到道路设计中：人工智能辅助道路脆弱性评估和随机不确定性建模
批准号：
DGECR-2022-00474
负责人：
Gargoum, Suliman
金额：
$0.91万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Launch Supplement
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=756278
关键词：
TowardsQuantitativeIntegrationReliabilityResiliency

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Towards Quantitative Integration of Reliability and Resiliency into Roadway Design: AI-Aided Road Vulnerability Assessment and Stochastic Uncertainty Modelling
  • 批准号：
    RGPIN-2022-03201
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.26万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Gargoum, Suliman
  • 依托单位：
    University of British Columbia
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