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Development and Evaluation of Real-like Synthetic Construction Images to Enhance the Performances of Deep Neural Network for Construction Applications

Development and Evaluation of Real-like Synthetic Construction Images to Enhance the Performances of Deep Neural Network for Construction Applications
开发和评估逼真的合成施工图像，以增强建筑应用中深度神经网络的性能
批准号：
DGECR-2022-00503
负责人：
Kim, Daeho
金额：
$0.91万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Launch Supplement
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=756445
关键词：
DevelopmentEvaluationReallikeSynthetic

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Development and Evaluation of Real-like Synthetic Construction Images to Enhance the Performances of Deep Neural Network for Construction Applications
  • 批准号：
    RGPIN-2022-04429
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.97万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Kim, Daeho
  • 依托单位：
    University of Toronto
国内基金
海外基金
基于重要农地保护LESA（Land Evaluation and Site Assessment）体系思想的高标准基本农田建设研究
  • 批准号：
    41340011
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    20.0万元
  • 批准年份：
    2013
  • 负责人：
    钱凤魁
  • 依托单位：
    沈阳农业大学