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Inference and computational methods for regression models in the presence of partially observed network data or high-dimensional capture-recapture data

Inference and computational methods for regression models in the presence of partially observed network data or high-dimensional capture-recapture data
存在部分观察到的网络数据或高维捕获-重捕获数据的回归模型的推理和计算方法
批准号：
DGECR-2022-00441
负责人：
Yauck, Mamadou
金额：
$0.91万
依托单位：
Université du Québec à Montréal
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Launch Supplement
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=756963
关键词：
Inferencecomputationalmethodsregressionmodels

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Inference and computational methods for regression models in the presence of partially observed network data or high-dimensional capture-recapture data
  • 批准号：
    RGPIN-2022-03309
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.38万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Yauck, Mamadou
  • 依托单位：
    Université du Québec à Montréal
国内基金
海外基金
物体运动对流场扰动的数学模型研究
  • 批准号：
    51072241
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    李廷秋
  • 依托单位：
    武汉理工大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data