Inference and computational methods for mixed models with large or complex data

具有大量或复杂数据的混合模型的推理和计算方法

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2016-05883
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.76万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Akaike information criterion; conditional residual maximum likelihood; generalized linear mixed models; large datasets; longitudinal data; model selection; partitioned pseudo-likelihood; regularization; response dependent sampling; two-step estimation
赤池信息准则;条件残差极大似然;广义线性混合模型;大型数据集;纵向数据;模型选择;分区pseudo-likelihood;正则化;响应相关抽样;两步估计

项目成果

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Duchesne, Thierry其他文献

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  • DOI:
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    2022
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  • 批准号:
    DGECR-2022-00441
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 4.76万
  • 项目类别:
    Discovery Launch Supplement
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  • 批准号:
    RGPIN-2022-03327
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 4.76万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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Inference and computational methods for mixed models with large or complex data
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  • 批准号:
    RGPIN-2016-05883
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 4.76万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Novel Statistical Inference for Biomedical Big Data
生物医学大数据的新颖统计推断
  • 批准号:
    10252023
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 4.76万
  • 项目类别:
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知道了