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Modern mathematical models of big data-driven problems in biological sequence analysis with applications to efficient algorithm design

Modern mathematical models of big data-driven problems in biological sequence analysis with applications to efficient algorithm design
生物序列分析中大数据驱动问题的现代数学模型及其在高效算法设计中的应用
批准号：
569312-2022
负责人：
Shaw, JimJ
金额：
$2.55万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-01-01 至 2023-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=758660
关键词：
Modernmathematicalmodelsbigdata

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Bioinformatics, Applied Mathematics, Combinatorics, Genomics/Metagenomics, Efficient data analysis, Probability, String algorithms, Biological sequence analysis, Algorithms, Graph theory
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Advancing DNA sequence analysis algorithms using biologically inspired and mathematical sound analysis at the University of Tokyo
  • 批准号：
    577723-2022
  • 项目类别：
    Canadian Graduate Scholarships Foreign Study Supplements
  • 资助金额：
    $0.44万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Shaw, JimJ
  • 依托单位：
    University of Toronto
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