Les associations fortes et l'extraction modulaire de l'information

信息强弱协会和提取模块

• 批准号: RGPIN-2018-06238
• 负责人: Biskri, Ismaïl
• 金额: $ 1.68万
• 依托单位: Université du Québec à Trois-Rivières
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=759439
• 关键词: Les; associations; fortes; et; extraction

En raison de leur taille et des limites des technologies actuelles, les grandes banques de données, Internet et les réseaux sociaux, sont des sources d'information difficilement exploitables. Les approches proposées pour accélérer la fouille, la lecture et l'analyse des données informationnelles sont soit symboliques et logiques, basées sur des patrons, soit numériques et empiriques, basées sur des cooccurrences ou encore de type "reconnaissance de forme" basées sur des modèles formels algébriques. Elles privilégient l'analyse d'une seule facette de l'information, souvent établie par un expert du domaine. Cette vision est non productive, vu la nature complexe de l'information et la multiplicité de points de vue pour son interprétation, induite par le projet de lecture de l'utilisateur. L'assistance informatique à la fouille, à la lecture et à l'analyse de données peut être améliorée si elle est en mesure de consacrer plusieurs facettes, chacune d'entre elles accordant un sens et un intérêt particuliers à l'information. De nombreuses évidences suggèrent que la compréhension du contenu d'un document implique de nombreux processus cognitifs qui manipulent différentes données informationnelles comme : Le document lui même ; les annotations textuelles ; les commentaires des utilisateurs non experts avec un langage généralement intuitif pour exprimer leurs impressions, leurs préférences, leurs motivations, leurs connaissances, leurs recommandations ; etc. Ces données informationnelles proviennent de différentes sources et deviennent des descripteurs qui donnent plus de forces à la catégorisation des documents, à leur indexation, à leur accessibilité, à leur analyse, etc. Nous pensons que la lecture et l'analyse de documents est biaisée par les traitements d'informations possibles propre à chaque classe de descripteurs, celle--ci contribuant de manière distincte à définir l'expérience de lecture et d'analyse. Un processus d'extraction de règles d'association se présente comme un moyen de consolider l'information provenant des différentes classes de descripteurs. Cette méthode de forage de données a la capacité de dégager des connaissances cachées dans des données dont la nature peut varier.Afin que ce système puisse servir à bâtir et à expérimenter différentes chaînes de traitement, une architecture modulaire est nécessaire. Les chaînes de traitement sont l'aboutissement d'un processus de découverte qui nécessite un va et vient entre description théorique, implantation informatique, expérimentation et raffinement de la description théorique à la lumière des résultats de l'expérimentation. La construction d'une chaîne de traitement exige flexibilité, adaptabilité, consistance et cohérence. Nous privilégierons l'utilisation des systèmes applicatifs typés comme cadre formelle théorique pour soutenir et justifier le bien fondé de notre hypothèse.

技术实施者、大银行、社会互联网、信息资源和可利用的资源。Les Appros Pour AccéchéLérer la Fouille，la Lesson et L‘Analyze des données Information nelle sont so it symsiiques et logique，basées sur des patres des patrons et empirique，basées sur de coore de type“Surgéde Forme”basées sur des modèles formels algébrique。L主席分析了L的情况，并介绍了专家杜多曼的情况。视觉是非生产性的，L的信息是多方面的，L的功利性是实践性的项目。L的援助信息与L的讲课和L的分析是一致的，L的信息是一致的。De Nombreusévidons sugèrent que la comréhension du Contenu d‘un Document Implique de Nombreux Proccessus Contenu d’un Document Comme：le Document lui míme；le Annotation Transtuelle；Les Commentaire des Utiisateur非Experage Généralement Intuititif Pour Expremer Impression，Leur Préférence，Leur动机，Leur consisiance，Leur reuldations；等CEDONées信息提供了不同的来源和不同的描述，包括文档，索引，可访问性，分析，等等。nous pensons que la Lesson et L‘Analyze de Documents est biaisée par les Traitements d’inites proproves de chaque classe de Descripteers，ellle-ci供稿人de manière独一无二的L的经验报告等分析。联合国进程与现代整合者L的信息契约不同。Cette méthode de fage de données a la Capacitéde dégager des conconaissance cachées dans des données don la Natural Peut Varier cachées cachées dans des données données convenaissance cachésystème puisse serviráb？tir etáexpérimenter différentes chaérentes de trareation，une建筑模块最重要的是。L对L的描述、植入信息、经验和结果的描述，以及对这一过程的认识。建筑设计必须具有灵活性、适应性、一致性和一致性。对L的利用和制度的应用，S是一名优秀的干部，他为自己辩护，为自己的未来辩护。