Concrétisation de l'intelligence artificielle manufacturière - une architecture de systèmes optimisée en mode "Living Lab"

L'intégration des technologies de l'information dans toutes les employrises manufacturières amène de nouvelles occasions d'affairs.这个数字，后来被称为工业4.0，在世界范围内是很好的，PME也是很有趣的。Toutefois，la qualité des données et le manque d'interopéabilité entre les solutions commerciales représentent des obstacles majeurs à la concrétisation du virage vers l'intelligence artificielle manufacturière. Nos efforts viseront don c à mettre en place un processes de structuration des données qui nous permettra ensuite de trouver des moyens de pratiquer une saine gestion et de valoriser des données par des analyses prédictives ou par l'usage de l'intelligence artificielle.Le projet proposé sera réalisé en mode Living Lab，une methode de cocréation du savoir qui regroupe autour d'une problématique commune des fournisseurs de technologies，从测试人员的角度来看，专业化和制造企业的不同领域，服务、工具或技术新用途。通过对魁北克省生产环境和PME的了解，以及对Cégep建筑和教学逻辑的经验，我们可以了解到两种主要的支柱。L'approche Living Lab maximizes l'implications des interventiants internes et externes.En plus du savoir décubépé，ce projet permettra la démonstration concrète aux PME manufacturières qu'une structure de données reposant sur une norme établie et une architecture de systèmes orientée services prondonnera deux avantages compétitifs majeurs.首先是人工智能和欧洲事务智能的综合简化。第二种方法是利用最大的使用量和最大的效益为整个企业进行最大的开发。此外，泰尔梅，我们希望PME制造商能够提供一个基于统一标准的产品结构和面向服务的系统架构，并将人工智能和企业智能简单地结合起来，利用产品的最大功效，实现最大的可能性和最大的效益。

L'intégration des technologies de l'information dans toutes les sphères des entreprises manufacturières amène de nouvelles occasions d'affaires. Ce virage numérique, souvent appelé industrie 4.0, est déjà bien entamé à l'échelle mondiale et les PME sont nombreuses à s'y intéresser. Toutefois, la qualité des données et le manque d'interopérabilité entre les solutions commerciales représentent des obstacles majeurs à la concrétisation du virage vers l'intelligence artificielle manufacturière. Nos efforts viseront donc à mettre en place un processus de structuration des données qui nous permettra ensuite de trouver des moyens de pratiquer une saine gestion et de valoriser des données par des analyses prédictives ou par l'usage de l'intelligence artificielle.Le projet proposé sera réalisé en mode Living Lab, une méthode de cocréation du savoir qui regroupe autour d'une problématique commune des fournisseurs de technologies, des chercheurs de différents domaines de spécialisation et des entreprises manufacturières, dans la perspective de tester en contexte réel des services, des outils ou des usages nouveaux pour une technologie. La connaissance du contexte industriel et des PME de Productique Québec et l'expérience en architecture et développement logiciel d'enseignants du Cégep en sont les deux principaux piliers. L'approche Living Lab maximise l'implication des intervenants internes et externes.En plus du savoir développé, ce projet permettra la démonstration concrète aux PME manufacturières qu'une structure de données reposant sur une norme établie et une architecture de systèmes orientée services leur donnera deux avantages compétitifs majeurs. Le premier est la simplification de l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'intelligence d'affaires chez eux. Le deuxième est une exploitation des données plus efficace avec un plus grand nombre d'usage et ayant de plus grands bénéfices pour l'ensemble de l'entreprise. À terme, nous espérons démontrer aux PME manufacturières qu'avec une structure de données reposant sur une norme établie et une architecture de systèmes orientée services, il sera plus simple d'intégrer l'intelligence artificielle et l'intelligence d'affaires chez eux, d'exploiter les données plus efficacement avec un plus grand nombre de possibilités et d'en tirer de plus grands bénéfices.