Concrétisation de l'intelligence artificielle manufacturière - une architecture de systèmes optimisée en mode "Living Lab"

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L'intégration des technologies de l'information dans toutes les sphères des entreprises manufacturières amène de nouvelles occasions d'affaires. Ce virage numérique, souvent appelé industrie 4.0, est déjà bien entamé à l'échelle mondiale et les PME sont nombreuses à s'y intéresser. Toutefois, la qualité des données et le manque d'interopérabilité entre les solutions commerciales représentent des obstacles majeurs à la concrétisation du virage vers l'intelligence artificielle manufacturière. Nos efforts viseront donc à mettre en place un processus de structuration des données qui nous permettra ensuite de trouver des moyens de pratiquer une saine gestion et de valoriser des données par des analyses prédictives ou par l'usage de l'intelligence artificielle. Le projet proposé sera réalisé en mode Living Lab, une méthode de cocréation du savoir qui regroupe autour d'une problématique commune des fournisseurs de technologies, des chercheurs de différents domaines de spécialisation et des entreprises manufacturières, dans la perspective de tester en contexte réel des services, des outils ou des usages nouveaux pour une technologie. La connaissance du contexte industriel et des PME de Productique Québec et l'expérience en architecture et développement logiciel d'enseignants du Cégep en sont les deux principaux piliers. L'approche Living Lab maximise l'implication des intervenants internes et externes. En plus du savoir développé, ce projet permettra la démonstration concrète aux PME manufacturières qu'une structure de données reposant sur une norme établie et une architecture de systèmes orientée services leur donnera deux avantages compétitifs majeurs. Le premier est la simplification de l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'intelligence d'affaires chez eux. Le deuxième est une exploitation des données plus efficace avec un plus grand nombre d'usage et ayant de plus grands bénéfices pour l'ensemble de l'entreprise. À terme, nous espérons démontrer aux PME manufacturières qu'avec une structure de données reposant sur une norme établie et une architecture de systèmes orientée services, il sera plus simple d'intégrer l'intelligence artificielle et l'intelligence d'affaires chez eux, d'exploiter les données plus efficacement avec un plus grand nombre de possibilités et d'en tirer de plus grands bénéfices.