刷新
{{item.name}}会员
Rapid Diagnostic Imaging of Brain Metastases using Computational MRI
使用计算 MRI 进行脑转移瘤的快速诊断成像
基本信息
- 批准号：494945
- 负责人：
- 金额：$ 7.29万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Operating Grants
- 财政年份：2023
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2023-09-01 至 2024-09-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Approximately 4-5% of people with a primary cancer diagnosis will go on to develop secondary brain tumors, with annual incidence rates around 24 cases for every 100,000 Canadians. As patients with metastatic cancer are living longer than ever before, than
大约4-5%的原发性癌症诊断患者会继续发展为继发性脑肿瘤，每年的发病率约为每10万加拿大人24例。随着转移性癌症患者的寿命比以往任何时候都长，
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Chiew Mark其他文献
Chiew Mark的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Chiew Mark', 18)}}的其他基金
相似国自然基金
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
- 批准号：51769027
- 批准年份：2017
- 资助金额：38.0 万元
- 项目类别：地区科学基金项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
- 批准号：61573081
- 批准年份：2015
- 资助金额：64.0 万元
- 项目类别：面上项目
相似海外基金
TrustMRI: Trustworthy and Robust Magnetic Resonance Image Reconstruction with Uncertainty Modelling and Deep Learning
TrustMRI：利用不确定性建模和深度学习进行可靠且鲁棒的磁共振图像重建
- 批准号：
EP/X039277/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 7.29万 - 项目类别：
Research Grant
High Accuracy Image Reconstruction Using Microwave Measurements from Bio-Matched Antennas and Deep Learning: A Synthesized X-ray Computed Tomography Approach
使用生物匹配天线和深度学习的微波测量进行高精度图像重建：一种合成 X 射线计算机断层扫描方法
- 批准号：
2244882 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 7.29万 - 项目类别：
Standard Grant
Study on direct PET image reconstruction using an unsupervised deep learning
基于无监督深度学习的直接 PET 图像重建研究
- 批准号：
22K07762 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 7.29万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Optimization of Tau PET Imaging for Alzheimer's Disease through Deep Learning-Based Image Reconstruction
通过基于深度学习的图像重建优化阿尔茨海默病的 Tau PET 成像
- 批准号：
10501804 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 7.29万 - 项目类别：
Development of an image reconstruction method for the data driven SPECT system with deep learning
开发基于深度学习的数据驱动 SPECT 系统的图像重建方法
- 批准号：
22K12874 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 7.29万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Optimization of Tau PET Imaging for Alzheimer's Disease through Deep Learning-Based Image Reconstruction
通过基于深度学习的图像重建优化阿尔茨海默病的 Tau PET 成像
- 批准号：
10933186 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 7.29万 - 项目类别：
Deep learning based image reconstruction for accelerated magnetic resonance imaging
基于深度学习的加速磁共振成像图像重建
- 批准号：
532825-2019 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 7.29万 - 项目类别：
Postdoctoral Fellowships
Deep learning based image reconstruction for accelerated magnetic resonance imaging
基于深度学习的加速磁共振成像图像重建
- 批准号：
532825-2019 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 7.29万 - 项目类别：
Postdoctoral Fellowships
Development of Bone Subtraction Iodine Imaging Using High-Resolution CT and Deep Learning Image Reconstruction
利用高分辨率 CT 和深度学习图像重建进行骨减影碘成像的发展
- 批准号：
19K17252 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 7.29万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Application of deep learning in the 3D image reconstruction of engineered tissues
深度学习在工程组织 3D 图像重建中的应用
- 批准号：
540753-2019 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 7.29万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards