基于免疫的网络病毒入侵动态风险评估模型

批准号：

61173159

项目类别：

面上项目

资助金额：

59.0 万元

负责人：

李涛

依托单位：

四川大学

学科分类：

网络与系统安全

结题年份：

2015

批准年份：

2011

项目状态：

已结题

项目参与者：

邓绍林、赵奎、黄雪梅、梁刚、胡晓勤、赵辉、石元泉、覃仁超

关键词：

网络病毒人工免疫病毒检测计算机免疫

项目摘要

结项摘要

项目成果

李涛的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要

由于缺乏准确的网络病毒入侵动态风险感知技术，国内外现有安全策略的制定基本依据历史经验，具有较大的被动性和盲目性。该问题困扰国内外网络安全专家多年，其中的核心技术难题就是如何找到一种实时定量的网络病毒入侵动态风险评估的建模方法。受人体体温风险预警机制启发，本项目提出研究一种基于抗体浓度的网络病毒入侵动态风险实时定量计算模型，期望解决宏观网络、区域网络、子网、以及主机面临网络病毒入侵时的动态安全风险的定量刻画问题。相对传统模型，本项研究不仅对系统被攻破时具有风险的判断能力，更重要的是，本项研究还能准确地评判当前网络的安全风险，这对目前网络病毒传播不可避免的形势下尤为重要，其间回答了3个重要问题：①受到了哪些病毒攻击；②系统当前面临这种病毒攻击时的风险；③系统的整体综合风险。对第1个问题目前已有较多研究，后两个问题的研究尚不多见。本项研究，对构建新一代积极主动的网络安全防御具有十分重要的意义。

英文摘要

由于缺乏准确的网络病毒入侵动态风险感知技术，国内外现有安全策略的制定基本依据历史经验，具有较大的被动性和盲目性。该问题困扰国内外网络安全专家多年，其中的核心技术难题就是如何找到一种实时定量的网络病毒入侵动态风险评估的建模方法。..受人体体温风险预警机制启发，本项目研究了一种基于抗体浓度的网络病毒入侵动态风险实时定量计算模型，包括：1）基于免疫的网络病毒入侵动态风险评估系统体系架构，2）基于免疫的网络病毒动态检测模型，3）基于抗体浓度的网络安全态势实时、定量计算模型，4）网络安全态势的生成和可视化表示等。..项目成果解决了宏观网络、区域网络、子网、以及主机面临网络病毒入侵时的动态安全风险的定量刻画问题。相对传统模型，本项研究不仅对系统被攻破时具有风险的判断能力，更重要的是，本项研究成果还能准确地评判当前网络的安全风险，这对目前网络病毒传播不可避免的形势下尤为重要，其间回答了3个重要问题：①受到了哪些病毒攻击；②系统当前面临这种病毒攻击时的风险；③系统的整体综合风险。对第1个问题目前已有较多研究，后两个问题的研究尚不多见。本项研究，对构建新一代积极主动的网络安全防御具有十分重要的意义。

期刊论文列表

专著列表

科研奖励列表

会议论文列表

专利列表