上海大气中氢氧自由基总去除速率的实测与模拟

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21407107
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0603.大气污染与控制化学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Research on OH radical and Atmospheric oxidative capacity is a current focus in the atmospheric research. It's also one of the key facts which cause the severe regional air pollution complex in China. In order to get a better understanding of atmospheric photo-chemical process, the measurement of total OH loss rate will give useful information to improve the characterization of chemical mechanism model on complex air pollution. Total OH Loss Rate in Shanghai, which indicates the oxidative capacity of the urban atmosphere, will be measured by a newly-built device using Comparative Reactivity Method. Its speciation under various pollution conditions will be investigated and the characterization of total OH loss rate by chemical mechanism model will be tested and improved in this study. The evaluation of ozone production potential and secondary aerosol formation potential will be investigated by using the in-situ measured total OH loss rate to provide new thoughts on the air pollution controls and managements in China.
OH 自由基为核心大气氧化性研究是当前大气科学研究的热点问题,也是造成我国城市和区域大气复合污染的重要因素之一。为了深入了解以HOx自由基化学为核心的大气光化学过程,有必要将准确测量OH自由基的去除途径作为突破口,以提升对化学机制模型对大气复合污染的表征能力。本研究拟选择上海城区大气作为研究对象,基于相对活性测定方法,构建环境大气OH 自由基总去除速率的在线测量设备,获取城市大气中OH 自由基总去除速率在不同污染条件下的强度水平、组成特征与变化趋势,对化学机制模型模拟环境大气OH 自由基总去除速率的能力进行检验和发展;初步建立运用实测OH 自由基总去除速率评估臭氧与二次气溶胶生成潜势的方法,以期为我国深入开展区域大气复合污染的科学防控提供理论依据。

结项摘要

以OH自由基为核心的光化学过程研究是解决O3与PM2.5耦合污染的关键之一。本研究开展了kOH测定方法的研究,以基于质子传递反应质谱技术的相对活性方法(PTR-kOH)和基于激光诱导荧光技术的流动管方法(LIF-kOH)分别搭建了一套kOH测量系统。研究发现,PTR-kOH较易受到环境大气中高浓度一氧化氮的干扰,导致测量不确定性增大,适用于无NO排放的VOCs污染源或低NO环境大气(如环境背景点)kOH的测量。LIF-kOH方法在环境大气测量中无较大干扰,可用于中国城市大气环境kOH的测量。研究中采用化学机制模型模拟了上海城区OH自由基总去除速率的污染特征,上海城区kOH与北京、广州等国内城市相当,kOH模拟值范围在6-170 s-1,呈现冬季高、夏季低的季节特征,日均变化呈现典型的单峰特征,受城市人为源、特别是机动车排放的影响较大。城区kOH变化受扩散条件影响较大,受环境温度、相对湿度等影响较小。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
典型工业源VOCs 治理现状及排放组成特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    景盛翱;王红丽;朱海林;杨强;卢滨;夏阳;余传冠;陶士康;李莉;楼晟荣;黄成;唐伟;井宝莉
  • 通讯作者:
    井宝莉
Satiotemporal distribution of ground-level ozone in mid-east China based on OMI observations
  • DOI:
    10.13671/j.hjkxxb.2016.0077
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    Acta Sci. Circumst
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu, X.;Lou, S.;Du, H.
  • 通讯作者:
    Du, H.

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其他文献

冬季德州市大气颗粒物消光与化学组成关系研究
  • DOI:
    10.13671/j.hjkxxb.2019.0051
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐伟召;朱雯斐;王甜甜;楼晟荣;黄晓锋;郭松
  • 通讯作者:
    郭松
2013年1月中国东部地区重污染过程中上海市细颗粒物的来源追踪模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    楼晟荣;王红丽;王倩;陈明华
  • 通讯作者:
    陈明华
基于高质量分辨率质谱仪研究上海城区秋季大气亚微米级颗粒物化学特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘瑜存;朱雯斐;王毓旻;李挺;陶士康;乔利平;陈军;苏明旭;沈俏会;楼晟荣
  • 通讯作者:
    楼晟荣
上海中心城区二氧化氮在线测量比对研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李明智;刘瑜存;于帅帅;楼晟荣;苏明旭;杨荟楠;陈军
  • 通讯作者:
    陈军

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楼晟荣的其他基金

基于流动反应仓的大气臭氧生成速率直接测量方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    22176129
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
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    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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