几何代数—图—多任务分布式自适应学习理论与方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    57万
  • 负责人：
    赵海全
  • 依托单位：
    西南交通大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

石鸡盲肠嗜银细胞形态结构特征及其分布规律
  • DOI：
    10.13326/j.jea.2020.1533
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    经济动物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    倪诗婷;蔡倩仪;潘柱昊;叶亚琼;戈婷婷;赵海全;张晖
  • 通讯作者：
    张晖
理工科大学建设背景下地方高校动物医学专业发展困境与转变探索——以佛山科学技术学院为例
  • DOI：
    10.13881/j.cnki.hljxmsy.2020.02.0139
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    黑龙江畜牧兽医
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张晖;叶亚琼;赵海全
  • 通讯作者：
    赵海全
白术多糖的提取及其对南海麻黄鸡免疫调控作用的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国家禽
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈俊良;陈家雪;师调调;刘美兰;龚美玲;宋照风;于辉;李华;陈丝宇;张晖;赵海全
  • 通讯作者：
    赵海全
基于箕舌线函数的变步长自适应谐波电流检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    电力系统自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋志雄;喻翌;赵海全
  • 通讯作者：
    赵海全
广义最大总体相关熵自适应滤波算法
  • DOI：
    10.16798/j.issn.1003-0530.2021.08.004
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵海全;陈奕达
  • 通讯作者：
    陈奕达

其他文献

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AI技术路线图

赵海全的其他基金

几何代数—图—多任务分布式自适应学习理论与方法研究
  • 批准号：
    62171388
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    57.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
高效稳健的分布式约束自适应滤波新方法与应用研究
  • 批准号：
    61871461
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多核自适应滤波新方法及应用研究
  • 批准号：
    61571374
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    57.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
自适应凸组合Volterra滤波理论与方法研究
  • 批准号：
    61271340
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    88.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
自适应插值多项式滤波理论与方法研究
  • 批准号：
    61071183
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    10.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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