基于步行指数评估快速公交站点周边日常设施分布状况----以厦门市BRT一号线为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51508208
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0802.城乡规划
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In recent years, under the double pressures of the rapid urbanization and the growth of private cars, most Chinese cities are dealing with the traffic jams, air pollution, inconvenience and serious threats to the public health. According to the previous experiences from other countries and regions, Transit Oriented Development (TOD) is an effective strategy to encourage residents taking transit, reduce car-dependence, and promote the low carbon development. The primary goal of TOD is to effectively arrange the commercial, residential, and public facilities within walking distance around the transit stations. Therefore, this study will utilize the Walk Score, released by the United States in 2007, to evaluate the distribution of the daily facilities around the BRT No.1 line stations in Xiamen. Findings of this research would offer suggestions for the local government and help improve the application of TOD in Xiamen.
近年来,在快速城市化和私人轿车迅速增长的双重压力下,我国的大部分城市都在应对由此引发的交通拥堵,空气污染,居民生活不便利和公众健康受到严重威胁等诸多挑战。根据世界上其他国家和地区过去的经验,公共交通导向的城市发展模式(Transit Oriented Development,TOD) 是提高公共交通使用率,减少私家车出行,促进城市低碳发展的有效策略。TOD的核心内容和目标是在公交站点周边的步行范围内有效地布置商业、居住、就业岗位和公共设施等,并提高步行可达性。因此,本研究以厦门市BRT一号线为例,旨在通过2007年美国发布的步行指数(Walk Score) 来评估快速公交站点周边日常设施的分布状况,从而提出相应的建议和措施,以期达到促进TOD策略推广和合理应用的目的。

结项摘要

在低碳城市的建设中,提供高效的快速交通,在站点周边建设具备完善的步行系统和公共服务设施的社区是实现低碳化的有效措施之一。如何有效地测度社区的步行性是近20年来在城市规划和公众健康等领域讨论的热点之一,其中步行指数在评估社区步行性的有效性方面被多次证实和广泛应用。国内虽然对步行指数的研究在近几年刚刚起步,但也进展迅速。步行指数基于日常设施种类和空间布局来测度步行性,日常服务设施通过POI(Point of Interest)数据获取,Google Earth和百度地图等网站开放了较为完善的开发接口,因此可以获得准确的 POI 数据。步行指数计算分为单点指数计算与面状指数计算两部分。单点步行指数的计算可以分为以三个步骤: 设施分类表的准备; 基础步行指数计算和指数衰减及修正计算。在获得单点步行指数之后,区域即面状步行指数是通过单点指数进行克里金空间插值得到。日常服务设施的选取以及权重是我们根据在厦门的问卷调研和聘请专家打分确定。本研究在站点范围内设置了大于400米衰减25%,以及用街区长度和交叉口数量用来修正最后的计算结果。本研究不仅将BRT一号线周边的区域进行了步行指数计算,还计算了整个厦门市的步行指数,距离衰减增设三段,大于1600米,步行指数为零。最终我们通过问卷调研的结果来进行统计学相关性比较从而校验步行指数。目前步行指数没有考虑不同年龄人群组的差异需求,而实际上老年人和年轻人对日常服务设施的需求有区别,步行耐受力也有很大差异。所以,在结题前我们对老年人和青年人做了专项调研,对于商业,公园绿地等单项设施的步行指数也进行了测算与验证。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Beating long trips with a smartphone? A case study of Beijing residents
用智能手机打败长途旅行?
  • DOI:
    10.1016/j.cities.2017.10.007
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Cities
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    周江评;Linchuan Yang;Jixiang Liu;Chun Zhang
  • 通讯作者:
    Chun Zhang
Using Micro-Level Data to Evaluate Infrastructure of the Walking Environment Around Bus Rapid Transit Stations: A Case Study of Xiamen, China
利用微观数据评估快速公交站点周边步行环境基础设施:以中国厦门为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    城市规划(英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许俊萍;王鹏;Kenneth Joh;毕波
  • 通讯作者:
    毕波
Analyses of Multiple Factors Affecting Residents’ Walking to Rail Transit Stations in Los Angeles Metropolitan, United States
影响美国洛杉矶都会区居民步行前往轨道交通车站的多重因素分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Huaqiao University (Natural Science)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许俊萍
  • 通讯作者:
    许俊萍
建筑表面光污染对建设公共交通导向型(TOD) 城市中步行环境的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中外建筑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许俊萍
  • 通讯作者:
    许俊萍

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其他文献

湿地生态学研究生课程教学及考核方式改革探讨
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    大学教育
  • 影响因子:
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  • 作者:
    孙梅;许俊萍;张银烽
  • 通讯作者:
    张银烽

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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