在医疗过程中，存在很多求解问题，涉及一系列思考、推理和决策等过程，形成了大量具有价值的、甚至关键的医疗信息，其中包含了技医师长期积累的技术经验和医疗知识，但是这些信息和数据不能得到很好的提取和重用，制约了医疗诊治效率和医疗创新能力的提高。本课题在分析医学信息资源特征的基础上，提出基于云计算的医疗信息共享体系，并在技术实现中，以Hadoop平台和虚拟平台Tashi为基础，采用MapReduce对云计算分布式编程，验证了系统的可行性。建立医疗知识管理系统，通过语义对象来表示医疗知识，通过有向弧表示医疗知识之间的语义关联。建立面向医疗过程的知识管理框架，并应用工作流技术与知识流技术，实现医疗过程与知识管理的集成，为医疗知识创新奠定基础。建立决策树模型，分析医院欠账问题，以及采用神经网络算法对历史数据进行学习，对患者行为进行预测。为解决医疗过程中数据孤岛的问题，将医疗过程中的多数据源与全局本体知识库相匹配，从而达到数据集成、系统集成的目的；分析了多数据源的构成，并给出医疗过程本体知识模型，计算多数据源与全局本体之间的相似度，实现数据与本体之间的映射集成，实现BOM自动转换，为医院的业务集成提供统一的BOM方法和技术。并在此本体BOM和知识库的基础上，建立包含作业成本法内涵的临床路径成本管理模型，并对成本核算模型进行研究；依据资源动因把资源归集到作业中心，并按作业动因把作业中心的成本归集到成本对象中；最后采用基于J2EE的B/S四层体系结构设计和开发了该模型的原型系统。