基于语义计算的海量Deep Web知识探索机制研究

批准号:
61272411
项目类别:
面上项目
资助金额:
80.0 万元
负责人:
赵峰
依托单位:
学科分类:
F0207.计算机网络
结题年份:
2016
批准年份:
2012
项目状态:
已结题
项目参与者:
章勤、胡罗凯、陈恒、柯西江、孙正、张勋、聂昶、年国栋、陈曦
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中文摘要
Deep Web蕴含的信息量丰富、质量高、内容领域性强、增长速度快,已逐步成为互联网承载信息的主体。近年来,搜索和发现海量Deep Web背后隐藏的用户所需要的信息,对其进行可靠管理、准确分析和全面理解,并提供普适化/个性化的知识服务,已成为国内外众多学者研究的热点与焦点。本项目针对Deep Web海量性、动态性、不确定性的特征,围绕搜索模式改变和数据"量-质"矛盾引发的挑战,以提高Deep Web信息的可用性、实现海量Deep Web的高效知识检索和发现为目标,研究海量Deep Web知识探索的数据发现与分类、数据采样、语义推算与动态演化、知识评估与检索优化等关键机制,为海量Deep Web的"量-质"融合和"信息-知识"转化奠定基础。本项选题具有先进性,研究具有重要的理论意义与实用价值,研究成果可直接应用于互联网资源管理,为其提供新的、有效技术手段,并拓宽互联网信息检索的研究领域。
英文摘要
Deep web refers to web data sources that provide a considerable amount of information with backend databases that are not indexed by general search engines, which contains abundant information and features with high quality,strong relevant to domains and high speeding rates. It gradually becomes the main body of the Internet information carrier. With the explosion of deep web, searching and discovering the knowledge of hidden web documents has become a perpetual challenge. Recently, reliably managing, accurately analyzing and understanding massive deep web become major goals of explorating deep web and providing pervasive and personalized knowledge service also becomes a hotspot research. Facing the features of massive, dynamics and uncertainty of deep web, and challenges caused by the conflict of data "quantity-quality" and searching model changing,this project researches some key mechanism of deep web exploration, such as mechanism on discoverying and classifying of massive deep web data sources, mechanism on deep web data sampling, mechanism on semantic computing and dynamically evoluting, mechanism on knowledge evaluation and retrieval optimization, which is helpful to establish foundation for the fusion of "quantity-quality" and conversion of "information-knowledge". The project aims to improve the usability of deep web and to achieve efficient knowledge retrieval and discovery. The study has advanced and the research has important theoretical and practical value. Our research achievement can be directly used for network resource management, providing new and efficient technology for it and broaden the research field of information retrieval on the Internet.
Deep Web蕴含的信息量丰富、质量高、内容领域性强、增长速度快,已逐步成为互联网承载信息的主体。近年来,搜索和发现海量Deep Web背后隐藏的用户所需要的信息,对其进行可靠管理、准确分析和全面理解,并提供普适化/个性化的知识服务,已成为国内外众多学者研究的热点与焦点。本项目针对Deep Web海量性、动态性、不确定性的特征,围绕搜索模式改变和数据“量-质”矛盾引发的挑战,以提高Deep Web信息的可用性、实现海量Deep Web的高效知识检索和发现为目标,研究海量Deep Web知识探索的数据发现与分类、数据采样、语义推算与动态演化、知识评估与检索优化等关键机制,为海量Deep Web的“量-质”融合和“信息-知识”转化奠定基础。经过四年的研究,项目组在Deep Web数据发现与分类问题、Deep Web知识查询和搜索问题、Deep Web知识语义分析问题以及Deep Web知识评价与度量问题上取得了系列进展,系统性地提出了Deep Web知识探索的方法,如:两阶段爬虫系统SmartCrawler、实时搜索的索引结构LS-AMS等,开发了Acrost、Mysearch等系列原型系统,相关成果发表在IEEE Trans. on Servicing Computing, IEEE Trans. on Big Data, IEEE System Journal, FGCS等国际著名期刊上。研究成果可为Deep Web高效知识探索提供了有效的技术途径,也可拓展用于互联网资源管理。
期刊论文列表
专著列表
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专利列表
Dependability Analysis for Fault-Tolerant Computer Systems Using Dynamic Fault Graphs
使用动态故障图进行容错计算机系统的可靠性分析
DOI:10.1109/cc.2014.6969708
发表时间:2014-11
期刊:China Communications
影响因子:4.1
作者:Feng Zhao;Hai Jin;Deqing Zou;Pan Qin
通讯作者:Pan Qin
Personalized Mobile Searching Approach Based on Combining Content-Based Filtering and Collaborative Filtering
基于内容过滤和协同过滤相结合的个性化移动搜索方法
DOI:10.1109/jsyst.2015.2472996
发表时间:2017-03-01
期刊:IEEE SYSTEMS JOURNAL
影响因子:4.4
作者:Zhao, Feng;Yan, Fengwei;Yu, Chen
通讯作者:Yu, Chen
Topic-centric and semantic-aware retrieval system for internet of things
以主题为中心、语义感知的物联网检索系统
DOI:10.1016/j.inffus.2014.01.001
发表时间:2015-05
期刊:Information Fusion
影响因子:18.6
作者:FengZhao;Zheng Sun;Hai Jin
通讯作者:Hai Jin
DOI:10.1007/s11704-013-2292-2
发表时间:2014-02
期刊:Frontiers of Computer Science
影响因子:4.2
作者:Heng Chen;Hai Jin;Feng Zhao
通讯作者:Heng Chen;Hai Jin;Feng Zhao
A Skip-gram-based Framework to Extract Knowledge from Chinese Reviews in Cloud Environment
云环境下基于Skip-gram的中文评论知识提取框架
DOI:10.1007/s11036-015-0612-5
发表时间:2015-06
期刊:MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS
影响因子:3.8
作者:Feng Zhao;Hang Zhu;Hai Jin;WeiZhong Qiang
通讯作者:WeiZhong Qiang
基于事件认知的知识图谱动态推理机制研究
- 批准号:62072203
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:57万元
- 批准年份:2020
- 负责人:赵峰
- 依托单位:
基于关联实体的在线社交网络实时搜索机制研究
- 批准号:61672256
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:62.0万元
- 批准年份:2016
- 负责人:赵峰
- 依托单位:
面向虚拟计算环境的入侵容忍机制研究
- 批准号:60803114
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:20.0万元
- 批准年份:2008
- 负责人:赵峰
- 依托单位:
国内基金
海外基金
