基于热缩加长刀杆的深型腔模具高速铣削加工基础技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51375418
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0509.加工制造
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The design theory and method for the lengthened shrink-fit holder, which suitable for high-speed milling of the mold with deep cavity, will be set up using the multi-disciplinary theories and methods shch as the cutting theory, the materials science, the mechanics and the finite element technology. A new structure lengthened shrink-fit holder will be developed. Based on the above, the mechanics and dynamics model of the processing system including the lengthened shrink-fit holder will be established, and at the same time the appropriate test platform will be set up too to validate the model. Due to the exploration of the deformation mechanism of the mold with deep cavity in high-speed milling process, the deformation prediction model based on the thermal-force coupling mechanism will be established and the processing and tool path optimization etc will be taken into account to seek the effective way to inhibit the deformation. Taking the above optimization results as the input conditions and the forecast results of the mechanics and dynamics model as the physical constraints, a error compensation method will be established based on the equilibrium iteration of the milling force and the deformation. Ultimately, this project will provide a new solution for the high-speed, high efficiency, high-precision processing of the mold with deep cavity and promote the development and progress of the high-speed machining technology of China.
综合运用切削理论、材料科学、力学和有限元技术等多学科理论和方法,建立适合于大型深型腔模具高速铣削加工用热缩加长刀杆的设计理论和方法,研制开发出新型结构的热缩加长刀杆,在此基础上建立包含热缩加长刀杆的加工系统的力学与动力学模型,以及相应的测试平台对模型进行验证;探索大型深型腔模具工件高速铣削加工变形机理,建立基于热、力偶合作用机制下的变形预测模型,从加工工艺、刀具轨迹优化等方面寻求抑制变形的有效方法;以上述优化结果为输入条件,以力学与动力学模型预测结果为物理约束,建立基于力与变形平衡迭代的大型深型腔模具高速铣削加工变形误差补偿方法。为大型深型腔模具的高速、高效、高精度加工提供新的解决途径,推进我国高速加工技术的发展和进步。

结项摘要

随着我国家用电器、汽车工业的发展,对汽车仪表盘、洗衣机外壳等的深型腔注塑模具的需求越来越大,传统的加工方式已很难满足日益加剧的市场竞争及对此类模具越来越高的质量要求。为了提高深型腔模具的加工效率与加工质量,本项目结合有限元技术与高速铣削加工实验,对适合深型腔模具高速铣削加工用热缩加长刀杆刀具系统展开了系统研究。首先,借助非线性有限元技术,构建了刀柄-热缩加长刀杆-刀具系统的参数化有限元模型并进行了实验验证,分析了热缩加长刀杆壁厚、锥角、配合长度、内径等因素对接触特性的影响并给出了优化控制方法,给出了配合公差与最小装夹温度之间的计算关系式,为热缩加长刀杆的设计与使用提供理论指导;其次,对热缩加长刀杆微小夹持孔进行了高速钻削加工实验研究,建立了基于多传感器信号融合的钻孔质量控制与检测方法,为热缩加长刀杆的试制提供了前期技术保证;第三是建立了含热缩加长刀杆加工系统的动力学和瞬态动力学模型,并建立了相应的测试平台,为加工工艺的优化和加工变形误差补偿提了供物理约束条件;第四是建立了基于力与变形平衡迭代算法的加工变形误差补偿模型和方法,加工实验表明最大加工变形误差与未补偿加工相比降低了77.4%;第五是开展了刀柄-热缩刀杆-刀具系统切削性能的实验研究,建立了加工表面粗糙度预测模型,预测误差在1.58%-16.72%之间,具有较高的预测精度,并在相同加工参数条件下与其它刀具夹持方式进行了对比,结果表明热缩刀杆-刀具系统具有更优异的切削性能;最后,进行了高速干切削预硬模具钢刀具方面的研究,所研制的自润滑陶瓷刀具材料BNC的维氏硬度、抗弯强度、断裂韧性等力学性能分值别达到了18.55 Gpa、872.6 MPa、7.1 MPa∙m1/2,大大优于普通陶瓷刀具材料,为实现深型腔模具的绿色制造提供了可能。本项目的研究表明热缩加长刀杆刀具系统是实现深型腔模具高效、高质量加工的有效途径,对我国高速加工技术的发展具有一定的推动作用。

项目成果

期刊论文数量(33)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(8)
Error compensation in high-speed milling of deep cavity dies and molds based on the lengthened shrink-fit holder
基于加长热装刀柄的深腔模具高速铣削误差补偿
  • DOI:
    10.1186/s40712-015-0043-x
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    International Journal of Mechanical and Materials Engineering
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    周后明;刘博;周友行;彭锐涛
  • 通讯作者:
    彭锐涛
基于定向距离理论的五轴加工刀具轨迹规划算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国机械工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹业熙;秦衡峰;周后明
  • 通讯作者:
    周后明
基于IWD 算法的多目标混合品种装配线平衡问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李明富;张玉彦;周后明
  • 通讯作者:
    周后明
孔系钻削振动信号特征波动可视化研究及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国机械工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周友行;杨文佳;谢赛元;张俏;章本毅
  • 通讯作者:
    章本毅
基于激光熔覆的35CrMo钢轴类零件修复再制造
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    热加工工艺
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张浩敏;周后明;秦衡峰
  • 通讯作者:
    秦衡峰

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其他文献

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    机械工程材料
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张高峰
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  • 期刊:
    中国机械工程
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  • 通讯作者:
    周友行
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    周友行
钕加入量对Cr12MoV模具钢表_省略_光熔覆镍基合金层组织和性能的影响
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  • 发表时间:
    2016
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    机械工程材料
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张高峰
基于监测信号边际谱和双谱特征融合的孔系钻削质量分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周友行;谢赛元;谢奇;周后明
  • 通讯作者:
    周后明

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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