标准信息计量方法与数据挖掘研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71103178
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0403.科技管理与政策
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

标准是重要的情报分析信息来源,本身具有技术、方法、产品的市场准入准则的特点,还包含详细的产业技术及发展、更新方面的重要信息,对标准信息计量方法与数据挖掘的研究将为决策者、科研人员、企业在重要政策制定、技术研发、成果转移转化等方面提供有效参考,该研究具有重要的理论意义和实用价值。本课题将综合运用情报学、管理学、数学等多学科的理论与方法,首先分析标准本身属性和制修订规则,研究和提出标准的特征指标系列,从而从计量学角度建立标准信息的计量获取路径;其次利用共词分析、聚类分析、判别分析等方法,在计量标准特征指标基础上,挖掘机构分布、国家分布、时间分布、行业分布、技术分布等信息;继而研究标准特征指标交叉计量方法,深度挖掘标准所反映的高技术发展趋势、国家产业技术布局、国家竞争力等的关键信息,最后以某一产业的多国标准为例,对上述标准计量和数据挖掘方法进行演示和验证,提出标准计量方法及结果的路线图。

结项摘要

标准是重要的情报分析信息来源,本身具有技术、方法、产品的市场准入准则的特点,还包含详细的产业技术及发展、更新方面的重要信息,因此标准信息计量方法与数据挖掘的研究对政策制定、技术研发、成果转移转化等有重要的理论依据和实践价值。本课题综合运用了情报学、管理学、统计学、计量学等方法,首先分析了标准信息的分类、信息特点和国际国内制修订规则,从标准形式分析和内容分析的角度,研究和提出了13个标准信息形式分析特征参数和6个内容分析特征参数,从而为从计量学角度建立标准信息计量方法提供提取路径;其次,利用共词分析、聚类分析、判别分析等方法,研究并提出标准信息的国内分布、技术领域分布、时间分布、行业分布、热点技术分析、强制性标准技术分析、标准更新类别计量、体系构建分析等;在此标准信息计量方法的基础上,研究标准技术演化发展计算方法、技术标准更新方式定量分析、技术标准产出指数计算、技术标准活跃指数计算、技术标准产出趋势指数计算、单项技术标准和标准体系更新强度计算等方法,研究采用四维度方式图形直观表述,反映国家产业技术的发展与布局,最后以美、德、日、中、英等国的太阳能技术标准为例,对上述标准信息计量方法和数据挖掘方法进行验证,提出标准计量方法和结果的路线图。

项目成果

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专著数量(0)
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其他文献

哈萨克斯坦粮食生产效率动态演进及区域差异研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    《自然资源学报》
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王美知;魏凤
  • 通讯作者:
    魏凤
农户气候变化认知及其影响因素分析——基于陕西省关中地区544份农户调查数据
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    李根丽;魏凤;赵敏娟
  • 通讯作者:
    赵敏娟
乙二胺四乙酸钠对猪卵母细胞的体外成熟和孤雌激活后早期发育的影响
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  • 通讯作者:
    房慧伶
不同化学激活方法和电激活参数对猪体外成熟卵母细胞早期孤雌发育的影响
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扎根理论下涉农企业生态创新行为研究——来自陕西杨凌区10家企业的数据
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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