胶质瘤干细胞维持自我更新能力新机制:FoxM1促进β-catenin核转移的研究

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基本信息

  • 批准号:
    81001119
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1819.肿瘤生物治疗
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

胶质瘤干细胞自我更新能力是促进胶质瘤增殖及复发的最主要原因。我们的前期工作发现:癌基因FoxM1对维持胶质瘤干细胞自我更新能力有重要作用-胶质瘤干细胞中敲除FoxM1,其自我更新能力被破坏,细胞出现部分分化,在裸鼠脑内致瘤性消失。运用液相质谱技术,我们首次发现FoxM1与wnt信号通路关键蛋白β-catenin在亚细胞水平结合,并能通过促进β-catenin核转移,持续激活wnt信号通路。wnt信号通路对维持正常神经干细胞的自我更新能力有重要作用,而wnt通路的过度激活很可能是正常神经干细胞向胶质瘤干细胞转化的重要原因。本课题拟从以下方面开展工作:探索FoxM1与β-catenin结合的生物化学基础以及其促进β-catenin核转移的动态过程;从表观遗传学角度探索FoxM1激活wnt信号通路的详细分子机制;探讨FoxM1与β-catenin共定位的临床意义,并在动物模型中验证上述理论。

结项摘要

本基金研究目的在于揭示癌基因FOXM1对胶质瘤干细胞自我更新能力的维持的分子机制。取得了以下研究成果:1.FOXM1与wnt信号通路中转录因子beta-catenin在结合,携带beta-catenin蛋白进入细胞核,激活下游wnt信号通路,促进胶质瘤干细胞的自我更新。证实了FOXM1与beta-catenin在分子水平结合;其次,证实了beta-catenin蛋白在没有核定位序列的情况下如何实现核转移;最后,证实了FOXM1可以结合在beta-catenin-TCF4转录复合体上,激活wnt信号通路。在胶质瘤干细胞内敲除FOXM1,可以有效的抑制肿瘤干细胞的自我更新能力。该研究为将FOXM1作为胶质瘤干细胞靶向治疗靶点提供了详细的分子理论依据,并得到了国际同行的高度认可。2..癌基因AURKA抑制beta-catenin蛋白的正常降解过程,导致beta-catenin蛋白过度表达。我们发现胶质瘤干细胞内beta-catenin蛋白处于过度表达状态。然而,FOXM1蛋白并不影响beta-catenin蛋白的总量。我们证实了一种在胶质瘤干细胞内明显高表达的癌基因AURKA可以干扰beta-catenin蛋白降解复合体的形成,从而阻止了beta-catenin蛋白的正常降解。蓄积的beta-catenin蛋白与FOXM1蛋白结合,并转移入细胞核,激活wnt信号通路并介导胶质瘤干细胞的自我更新。该研究首次验证了AURKA在胶质瘤干细胞中如何维持beta-catenin蛋白的高表达。3.我们的研究还发现,FOXM1蛋白与胶质瘤干细胞的放化疗抵抗有密切关系。抑制FOXM1能有效的降低胶质瘤干细胞对放化疗的抵抗能力。机制研究发现,FOXM1能结合在一种名为Rad51的分子启动子区域,通过两个FOXM1特异结合区域,发挥转录激活作用。该研究揭示了FOXM1-Rad51轴在胶质瘤干细胞放化疗抵抗中的重要作用。4..此外,我们在FOXM1蛋白液相质谱中,发现了一种全新的与FOXM1结合的蛋白PHGDH。PHGDH对FOXM1的蛋白水平调控具有重要作用。综上所述,本青年基金紧密围绕胶质瘤干细胞内癌基因FOXM1以及wnt信号通路进行了一系列深入的研究,取得了既定的研究目标。共发表系列SCI文章6篇,其中第一作者文章3篇,通讯作者文章3篇。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Inhibition of FOXM1 by thiostrepton sensitizes medulloblastoma to the effects of chemotherapy
硫链丝菌素对 FOXM1 的抑制使髓母细胞瘤对化疗的效果敏感。
  • DOI:
    10.3892/or.2013.2654
  • 发表时间:
    2013-10-01
  • 期刊:
    ONCOLOGY REPORTS
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Lin, Jiaping;Zheng, Yipeng;Zhang, Nu
  • 通讯作者:
    Zhang, Nu
FoxM1 inhibition sensitizes resistant glioblastoma cells to temozolomide by downregulating the expression of DNA-repair gene Rad51.
FoxM1 抑制通过下调 DNA 修复基因 Rad51 的表达使耐药胶质母细胞瘤细胞对替莫唑胺敏感。
  • DOI:
    10.1158/1078-0432.ccr-12-0039
  • 发表时间:
    2012-11-01
  • 期刊:
    Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang N;Wu X;Yang L;Xiao F;Zhang H;Zhou A;Huang Z;Huang S
  • 通讯作者:
    Huang S
FoxM1 promotes -catenin nuclear localization and controls Wnt target-gene expression and glioma tumorigenesis.
FoxM1 推广
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Cancer Cell
  • 影响因子:
    50.3
  • 作者:
    张弩
  • 通讯作者:
    张弩
AURKA governs self-renewal capacity in glioma-initiating cells via stabilization/activation of -catenin/Wnt signaling.
AURKA 通过稳定/激活神经胶质瘤起始细胞的自我更新能力
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Molecular Cancer Research
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    张弩
  • 通讯作者:
    张弩
TPX2 is a novel prognostic marker for the growth and metastasis of colon cancer.
TPX2 是结肠癌生长和转移的新型预后标志物。
  • DOI:
    10.1186/1479-5876-11-313
  • 发表时间:
    2013-12-17
  • 期刊:
    Journal of translational medicine
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Wei P;Zhang N;Xu Y;Li X;Shi D;Wang Y;Li D;Cai S
  • 通讯作者:
    Cai S

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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