云存储中基于属性基加密的数据安全共享关键问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

Nowadays, with the popularity of cloud storage and big data analysis technologies, it has become very urgent to securely share data in cloud. Attribute-based encryption (ABE) provides fine-grained access control for the ciphertext, and is one of the major cryptographic technologies to solve the problem of secure data sharing in cloud storage. However, when deploying original ABE schemes in dynamic and opening cloud storage systems, there exists several practical problems to be resolved, such as secret key disclosure, attribute change and malicious users trace. In this project, we systematically study the construction of more practical ABE schemes. Firstly, to decrease the threaten and damage of secret key disclosure, we utilize the puncturable encryption to construct fine-grained forward secure ABE schemes. Secondly, we use binary tree structure to construct efficient revocable-storage ABE schemes, which can conquer the problem of users’ attributes dynamically changing. Finally, we fuse the mechanisms of user revocation and trace, and construct white/black box traceable and indirectly revocable ABE schemes, which realize the functionalities of traceability and accountability for malicious users. Through the research of this project, we could improve the actual usability of ABE, enrich and develop the theoretical research of attribute-based cryptography, and provide sound cryptographic technology supports for secure data sharing in cloud storage.
随着云存储和大数据分析技术的普及,如何在云端安全地共享数据变得越发迫切。属性基加密(ABE)支持加密数据的细粒度访问控制,是解决云存储中数据安全共享问题的主要密码技术之一。本项目针对ABE体制应用于动态、开放的云存储系统中时所面临的私钥泄漏、属性变更和恶意用户追踪问题,系统地研究更为实用的ABE方案的构造。首先,利用穿刺加密技术构造细粒度前向安全的ABE方案,降低私钥泄漏所带来的威胁和损失;其次,基于二叉树结构构造高效的存储可撤销ABE方案,克服云用户属性动态变更的问题;最后,融合用户追踪机制和撤销机制,构造支持间接用户撤销的白盒/黑盒可追踪ABE方案,实现对恶意用户的追踪问责。本项目研究可以提高ABE的实际可用性,丰富和发展属性基密码体制的理论研究,为云存储中的数据安全共享提供坚实的密码技术支撑。

结项摘要

属性基加密(ABE)体制能实现密文数据的细粒度访问控制,是保证云存储环境下数据安全共享的主要技术手段之一。本项目围绕属性基加密体制在具体应用中所面临的私钥泄漏、用户撤销和追踪等实际问题,深入研究了前向安全的属性基加密体制、可撤销的属性基加密体制和可追踪的属性基加密体制。在前向安全属性基加密体制的构造方面,我们构造了更为一般的分层的前向安全属性基加密方案,提出了能实现细粒度前向安全性的可穿刺身份基/属性基加密方案;在可撤销属性基加密体制的构造方面,我们首先提出了存储可撤销的分层属性基加密方案,同时解决了用户撤销、密钥代理和密文公开更新的问题,然后构造了可支持密文更行的可撤销属性基加密方案;在可追踪属性基加密体制的构造方面,我们提出了支持白盒追且可撤销的密文策略属性基加密方案,并在标准模型下证明了其安全性;另外,围绕云环境下数据安全共享的问题,项目组还对研究内容进行了关联性扩展,对基于差分隐私的数据安全发布和挖掘、多因素登录认证协议设计和口令安全性分析等方面进行了相关研究,取得了丰硕的研究成果。本项目的研究成果提高了属性基加密体制在云存储环境中的可用性,同时也发展了属性基密码体制的理论研究。在上述研究基础上,绝大多部分结果已形成学术论文,在IEEE TDSC、ESORICS 2019、IET Information Security、Soft Computing、计算机学报等网络安全领域国内外重要期刊和会议上发表论文17篇,其中SCI检索论文12篇,EI检索论文5篇;培养硕士研究生5名。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(1)
支持用户权限动态变更的可更新属性加密方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严新成;陈越;巴阳;贾洪勇;王仲辉
  • 通讯作者:
    王仲辉
Enabling (End-to-End) Encrypted Cloud Emails With Practical Forward Secrecy
启用具有实际前向保密性的(端到端)加密云电子邮件
  • DOI:
    10.1109/tdsc.2021.3055495
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Jianghong Wei;Xiaofeng Chen;Jianfeng Wang;Xuexian Hu;Jianfeng Ma
  • 通讯作者:
    Jianfeng Ma
Privacy-preserving constrained spectral clustering algorithm for large-scale data sets
大规模数据集的隐私保护约束谱聚类算法
  • DOI:
    10.1049/iet-ifs.2019.0255
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    IET Information Security
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Ji Li;Jianghong Wei;Mao Ye;Wenfen Liu;Xuexian Hu
  • 通讯作者:
    Xuexian Hu
RS-HABE: Revocable-Storage and Hierarchical Attribute-Based Access Scheme for Secure Sharing of e-Health Records in Public Cloud
RS-HABE:可撤销存储和基于分层属性的访问方案,用于在公共云中安全共享电子健康记录
  • DOI:
    10.1109/tdsc.2019.2947920
  • 发表时间:
    2021-09-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Wei, Jianghong;Chen, Xiaofeng;Susilo, Willy
  • 通讯作者:
    Susilo, Willy
Cost-effective and scalable data sharing in cloud storage using hierarchical attribute-based encryption with forward security
使用具有前向安全性的基于分层属性的加密在云存储中实现经济高效且可扩展的数据共享
  • DOI:
    10.1142/s0129054117500289
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    International Journal of Foundations of Computer Science
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Wei Jianghong;Huang Xinyi;Liu Wenfen;Hu Xuexian
  • 通讯作者:
    Hu Xuexian

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其他文献

改进的三方口令验证元认证密钥交换协议
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.005805
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张启慧;胡学先;刘文芬;魏江宏
  • 通讯作者:
    魏江宏
基于信誉评估机制和区块链的移动网络联邦学习方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    网络与信息安全学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨明;胡学先;张启慧;魏江宏;刘文芬
  • 通讯作者:
    刘文芬
隐私保护的高效可验证数据流协议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苗美霞;李佳薇;王贇玲;魏江宏
  • 通讯作者:
    魏江宏

其他文献

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魏江宏的其他基金

面向安全即时通讯的关键密码技术研究
  • 批准号:
    62172434
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 资助金额:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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