共享经济平台模式下道德风险控制机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71701183
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Based on the sharing economic platform such as Uber and Airbnb, with the analysis of different forms of moral hazard of both supply and demand, this project focuses on the mechanism research on moral hazard control of sharing economic platform. The key research questions are as follows. Based on the supply uncertainty, the dynamic pricing mechanism on the moral hazard control of sharing economic platform will be explored. Based on the evaluation mechanism, the moral hazard control of the supply and demand and the two-way are studied. Then the moral hazard control of sharing economic platform is designed by combining the dynamic pricing and evaluation mechanism. The objective of this project is to draw new theory and/or research methods from above questions. The obtained result will enrich the extant theory and research methods in the area of sharing economy platform, and also provide the platform providers in reality with value suggestions in making decisions. It has practical significance to improve the performance of the platform and promote the healthy development of the platform.
项目以滴滴出行、Airbnb等共享经济平台为研究背景,以分析平台上供需双方道德风险的不同表现形式为切入点,重点关注共享经济平台的道德风险控制机制。主要研究的科学问题为:基于供给不确定性研究共享经济平台动态定价机制下道德风险控制;基于评价机制研究共享经济平台对供给方、需求方和供需双边道德风险的控制;以此为基础研究动态定价和评价机制共同作用下的共享经济平台道德风险控制。项目研究会根据新的问题,提炼新的理论与方法,形成新的理论工具。本项目研究的相关成果将有助于丰富共享经济平台管理的理论方法;同时为共享经济平台决策者提供重要参考依据,对平台绩效改善及促进共享经济平台企业的健康发展具有一定的现实意义。

结项摘要

项目以滴滴出行、Airbnb等共享经济平台为研究背景,以平台上供需双方道德风险的不同表现形式和质量的不确定为切入点,重点关注共享经济平台的风险管理及定价策略。主要研究的科学问题有:基于需求方道德风险的不确定性以及供给方质量不确定性研究共享经济平台最低质量门槛要求下风险管理和定价策略;基于消费者选择行为以及供给侧负向交叉网络外部性研究共享经济平台定价机制以及负交叉网络外部性对共享经济平台的影响;基于共享经济平台产品质量的不确定性以及定价主体的多样性,研究产品质量差异如何影响共享经济平台定价策略的选择。项目研究根据新的问题,提炼新的理论与方法,形成新的理论工具。本项目研究的相关成果有助于丰富共享经济平台管理的理论方法;同时为共享经济平台决策者提供重要参考依据,对平台绩效改善及促进共享经济平台企业的健康发展具有一定的现实意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Do topic consistency and linguistic style similarity affect online review helpfulness? An elaboration likelihood model perspective
主题一致性和语言风格相似性会影响在线评论的有用性吗?
  • DOI:
    10.1016/j.ipm.2021.102521
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Information Processing & Management
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Shuiqing Yang;Chuanmei Zhou;Yuangao Chen
  • 通讯作者:
    Yuangao Chen
Optimal Pricing Decisions for the Online Video Platform Under Customer Choice
客户选择下在线视频平台的最优定价决策
  • DOI:
    10.1142/s0217595918500021
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Asia Pacific Journal of Operational Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cheng Xiaoying;Mu Lifeng;Sun Yanhong;Bian Yiwen
  • 通讯作者:
    Bian Yiwen
Effects of platform quality requirement on sellers
平台质量要求对卖家的影响
  • DOI:
    10.1108/k-02-2017-0052
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    Kybernetes
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Huijun Hou;Xiaoying Cheng
  • 通讯作者:
    Xiaoying Cheng

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其他文献

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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