图像纹理分析的新方法及其应用
批准号:
60575022
项目类别:
面上项目
资助金额:
24.0 万元
负责人:
陈雁秋
依托单位:
学科分类:
机器感知与机器视觉
结题年份:
2008
批准年份:
2005
项目状态:
已结题
项目参与者:
许存禄、王斌、张铎、陈运文、王逸飞
中文摘要
图像纹理分析是一个重要的科研领域,在国防、工农业和医疗卫生中有着广泛的应用。本项目计划研究分析和识别纹理的新理论、新方法以及应用,主要内容包括:(1)研究具有旋转不变、拉伸不变以及灰度不变性质的纹理特征,提高对不同应用的适应能力。(2)研究纹理分析中的分类问题的特殊性,有针对性地研究样本增删、筛选优化与非参数分类方法之间的统计关系,寻找最优样本处置方案,提高泛化能力。(3)研究用于纹理分析的人工生
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DOI:
10.1016/j.patcog.2006.10.021
发表时间:
2007-05
期刊:
Pattern Recognit.
影响因子:
--
作者:
[Hao Du;Y. Chen]
通讯作者:
Hao Du;Y. Chen
Adaptive Image Segmentation Using Artificial Co-Evolving Tribes
使用人工共同进化部落的自适应图像分割
DOI:
10.1142/s0218001407005922
发表时间:
2007
期刊:
Int. J. Pattern Recognit. Artif. Intell.
影响因子:
--
作者:
[Yunwen Chen, Y. Q. Chen]
通讯作者:
Y. Q. Chen
DOI:
10.1109/tsp.2008.926692
发表时间:
2008-10
期刊:
IEEE Transactions on Signal Processing
影响因子:
5.4
作者:
[Yunwen Chen;Y. Q. Chen]
通讯作者:
Yunwen Chen;Y. Q. Chen
DOI:
--
发表时间:
--
期刊:
影响因子:
--
作者:
[]
通讯作者:
DOI:
10.1109/tsmcb.2007.908363
发表时间:
2008-02-01
期刊:
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS
影响因子:
--
作者:
[Li, Boyu, Chen, Yun Wen, Chen, Yan Qiu]
通讯作者:
Chen, Yan Qiu
群体三维运动的摄影测量与行为辨识方法的研究
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批准号:61175036
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项目类别:面上项目
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资助金额:60.0万元
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批准年份:2011
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负责人:陈雁秋
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依托单位:
游弋个体群的三维运动轨迹测定和个体识别的理论与方法
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批准号:60875024
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项目类别:面上项目
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资助金额:30.0万元
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批准年份:2008
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负责人:陈雁秋
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依托单位:
用于图像分割的人工生命模型
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批准号:60275010
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项目类别:面上项目
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资助金额:21.0万元
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批准年份:2002
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负责人:陈雁秋
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依托单位:
国内基金
海外基金