1997-2016年黄渤海浮游植物(以表层叶绿素a浓度为表征)物候变化的遥感研究

批准号:
41706134
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
22.0 万元
负责人:
王跃启
依托单位:
学科分类:
D0605.海洋生态学与环境科学
结题年份:
2020
批准年份:
2017
项目状态:
已结题
项目参与者:
李艳芳、张晶晶、王晓峰
国基评审专家1V1指导 中标率高出同行96.8%
结合最新热点,提供专业选题建议
深度指导申报书撰写,确保创新可行
指导项目中标800+,快速提高中标率
微信扫码咨询
中文摘要
在近海富营养化和全球气候变化的大背景下,黄渤海浮游植物生物量的时空变化规律及影响机制是热点。目前,黄渤海浮游植物生物量研究多聚焦于其叶绿素a浓度量值的变化,而对其生长季的变化研究鲜见涉及。近几年,物候期作为反映生物生长季变化的有效指标,被成功引入到海洋浮游植物时空变化规律及其对气候变化的响应研究中,为海洋浮游植物生长季变化研究提供了新的方法和理论依据。本项目拟利用近20年(1997-2016)叶绿素a浓度遥感数据库,分析黄渤海浮游植物各物候特征指标(年内生长季数量、生长季始期、峰值期、生长季终期和生长季持续时间)的多尺度时空变化规律,并结合水深、温度、风场等海洋环境数据及全球性的气候变化事件,探索浮游植物物候变化对海洋环境变化的响应机制。项目的研究结果,能够加深人们对于黄渤海浮游植浮游植物生物量时空变化规律的认识,对揭示浮游植物长期变化及对气候变化的响应机制提供新的理论依据。
英文摘要
The spatial and temporal pattern of chlorophyll-a concentration is widely concerned topic in Bohai and Yellow Seas (BYS), with the background of coastal eutrophication and global climate change. At present, many studies in phytoplankton biomass in BYS have examined the changes in magnitude of chlorophyll-a concentration, but little has been done to examine the change in the timing of the growing period of phytoplankton biomass. In recent years, phytoplankton phenology has been successfully proposed as a significant indicator to monitor the variability of marine phytoplankton and detect its response to changes of environmental conditions. Many effective methods and theoretical foundations have been provided from the previous successful studies over global and regional scales. In this project, we proposed to extract the typical metrics of phytoplankton phenology (number of growing period, timing of initiation, timing of peak, timing of termination, and duration of growing period) over the BYS from the remotely sensed chlorophyll-a data (1997-2016), and describe the temporal change and geographic pattern of phytoplankton phenology. The environmental conditions such as water depth, sea surface temperature, sea surface wind and global climatic changes will be examined to address the coupling relationships between phenological changes of marine phytoplankton biomass and the changes of marine environmental conditions. The results of this project are supposed to enhance our understanding of variability in phytoplankton biomass in BYS, and provide theory foundations for interpreting climate changes account for long-term variability of phytoplankton biomass.
长时间序列遥感数据为海洋浮游植物时空变化规律的研究提供了很好的数据基础。本项目以实测和遥感数据为基础,对黄渤海浮游植物生物量及物候变化遥感研究的相关技术和理论开展了系统研究。主要结论如下:(1)实测数据证实了全球标准叶绿素浓度遥感算法在该海区的不适用性;并自主开发了高精度的统计算法(GAM算法),很好的满足了该海区浮游植物生物量和物候变化相关研究的要求。(2)开发了新的多源遥感数据融合重构方法 (M-DINEOF),解决了长时间序列多源水色遥感数据的高精度融合问题,进一步支撑了浮游植物长期变化遥感的相关研究。(3)利用自主构建的近20年黄渤海浮游植物生物量遥感时间序列数据,对该海区叶绿素生物量和物候变化规律进行了进一步研究,刻画了黄渤海近海和离岸不同的季节变化特征及环境驱动机制。(4)浮游植物生物量在1998-2019年大致呈现了先增后减的趋势,这与营养盐水平的变化基本吻合。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Multivariate DINEOF Reconstruction for Creating Long-Term Cloud-Free Chlorophyll-a Data Records From SeaWiFS and MODIS: A Case Study in Bohai and Yellow Seas, China
用于从 SeaWiFS 和 MODIS 创建长期无云叶绿素 a 数据记录的多变量 DINEOF 重建:以中国渤海和黄海为例
DOI:10.1109/jstars.2019.2908182
发表时间:2019-05
期刊:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
影响因子:5.5
作者:Wang Yueqi;Gao Zhiqiang;Liu Dongyan
通讯作者:Liu Dongyan
Evaluation of standard and regional satellite chlorophyll-a algorithms for moderate-resolution imaging spectroradiometer (MODIS) in the Bohai and Yellow Seas, China: a comparison of chlorophyll-a magnitude and seasonality
中国渤海和黄海中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 标准和区域卫星叶绿素-a 算法的评估:叶绿素-a 量值和季节性的比较
DOI:10.1080/01431161.2019.1577579
发表时间:2019-02
期刊:International Journal of Remote Sensing
影响因子:3.4
作者:Yueqi Wang;Dongyan Liu;Yujue Wang;Zhiqiang Gao;John K.Keesing
通讯作者:John K.Keesing
Contrasting chlorophyll-a seasonal patterns between nearshore and offshore waters in the Bohai and Yellow Seas, China: A new analysis using improved satellite data
对比中国渤海和黄海近岸和近海水域叶绿素a的季节性模式:使用改进的卫星数据进行的新分析
DOI:10.1016/j.csr.2020.104173
发表时间:2020-12
期刊:Continental Shelf Research
影响因子:2.3
作者:Wang Yueqi;Gao Zhiqiang
通讯作者:Gao Zhiqiang
国内基金
海外基金
