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分类器的局部性正则化设计技术研究

批准号:
60773061
项目类别:
面上项目
资助金额:
28.0 万元
负责人:
陈松灿
依托单位:
学科分类:
人工智能
结题年份:
2010
批准年份:
2007
项目状态:
已结题
项目参与者:
薛晖、刘俊、王喆、戴群、杨绪兵、朱玉莲、王波、顾晶晶、丁孝年

项目摘要

结项摘要

项目成果

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中文摘要
分类器设计是模式识别系统中的重要环节之一,对分类性能起着至关重要的作用。其最终目标是保证所设计的分类器对于大量的未知样本具有好的推广性能。但是现有的设计方法往往都是直接估计推广误差,而不是估计推广误差界,导致推广性能不稳定。此外,大多数方法都是从全局的角度出发,而忽视了样本的局部信息,因此限制了推广性能的进一步提高。本项目旨在运用正则化技术和谱图理论,为正则化方法提供一种新的设计理念。其具有以下特点:1) 由期望风险函数的定义自然导出正则化项,同时考虑了输入空间的全局和局部信息;2) 新的基于局部结构的推广误差界引入了可调节的正则化参数,增强了误差界的灵活性;3) 融合了谱图理论和流形学习,局部性正则化方法显著提高了推广性能;4) 自动导出半监督学习的框架。研究内容涉及:1) 新方法的理论分析与实验验证;2) 与先进技术的融合与性质分析;3) 对局部性正则化方法适用领域的推广等。
英文摘要
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Semi-random subspace method for face recognition
人脸识别的半随机子空间方法
DOI: 10.1016/j.imavis.2008.12.009
发表时间: 2009-08
期刊: Image and Vision Computing
影响因子: 4.7
作者: [Zhu, Yuhan, Liu, Jun, Chen, Songcan]
通讯作者: Chen, Songcan
Structural Regularized Support Vector Machine: A Framework for Structural Large Margin Classifier
结构正则化支持向量机:结构大裕度分类器的框架
DOI: 10.1109/tnn.2011.2108315
发表时间: 2011-04-01
期刊: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS
影响因子: --
作者: [Xue, Hui, Chen, Songcan, Yang, Qiang]
通讯作者: Yang, Qiang
Classifier learning with a new locality regularization method
使用新的局部正则化方法进行分类器学习
DOI: 10.1016/j.patcog.2007.09.016
发表时间: 2008-05
期刊: Pattern Recognition
影响因子: 8
作者: [Zeng, Xiaoqin, Xue, Hui, Chen, Songcan]
通讯作者: Chen, Songcan
DOI: 10.1016/j.patcog.2008.07.010
发表时间: 2009
期刊: Pattern Recognition
影响因子: 8
作者: [Xue, Hui, Chen, Songcan, Yang, Qiang]
通讯作者: Yang, Qiang
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    基于类不平衡本质的长尾识别方法研究及拓展
    • 批准号:
      62376126
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      51万元
    • 批准年份:
      2023
    • 负责人:
      陈松灿
    • 依托单位:
    自监督学习本质的有效性探究、论证及拓展增强
    • 批准号:
      62076124
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      58.0万元
    • 批准年份:
      2020
    • 负责人:
      陈松灿
    • 依托单位:
    面向大数据机器学习的不确定性建模及应用研究
    • 批准号:
      61732006
    • 项目类别:
      重点项目
    • 资助金额:
      260.0万元
    • 批准年份:
      2017
    • 负责人:
      陈松灿
    • 依托单位:
    多维输出分类学习的关键问题研究及其拓展
    • 批准号:
      61672281
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      60.0万元
    • 批准年份:
      2016
    • 负责人:
      陈松灿
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金