课题基金 / 基金详情

增强型线性判别分析及其推广性研究

批准号:
60473035
项目类别:
面上项目
资助金额:
23.0 万元
负责人:
陈松灿
依托单位:
学科分类:
人工智能
结题年份:
2007
批准年份:
2004
项目状态:
已结题
项目参与者:
张道强、谭晓阳、刘俊、谭可人、孙廷凯、陈蕾、李道红

项目摘要

结项摘要

项目成果

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中文摘要
旨在原有工作基础上,针对现有两类和多类线性判别分析(LDA)存在的秩限制问题,通过引入一新的类间分离度量,代替LDA的类间散布度,构建出一新的线性判别准则,以此突破秩限制问题,进而获得更多的判别信息,有利于随后的模式分类.新LDA算法不仅可保留原有LDA的优点,更重要的是可获得更优的判别性能和易于非线性化.本项目侧重于新准则下的理论推导;通过核技巧的非现性推广实现;基于国际标准测试数据集和人脸库的分类验证和对比分析;探讨新准则对极小样本问题(每类仅有单个训练样本)的适用性,从而为模式识别尤其是判别分析提供一种新的有效算法.
英文摘要
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Recognizing Face or Object fro
识别人脸或物体
DOI: --
发表时间: --
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
Class-Information-Incorporated
班级信息合并
DOI: --
发表时间: --
期刊:
影响因子: --
作者: [陈松灿*, 孙廷凯]
通讯作者: 陈松灿*, 孙廷凯
Fractional order singular valu
分数阶奇异值
DOI: --
发表时间: --
期刊:
影响因子: --
作者: [刘俊, 陈松灿*, 谭晓阳]
通讯作者: 刘俊, 陈松灿*, 谭晓阳
Image Binarization Focusing On
图像二值化聚焦
DOI: --
发表时间: --
期刊:
影响因子: --
作者: [陈松灿*, 李道红]
通讯作者: 陈松灿*, 李道红
23
    基于类不平衡本质的长尾识别方法研究及拓展
    • 批准号:
      62376126
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      51万元
    • 批准年份:
      2023
    • 负责人:
      陈松灿
    • 依托单位:
    自监督学习本质的有效性探究、论证及拓展增强
    • 批准号:
      62076124
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      58.0万元
    • 批准年份:
      2020
    • 负责人:
      陈松灿
    • 依托单位:
    面向大数据机器学习的不确定性建模及应用研究
    • 批准号:
      61732006
    • 项目类别:
      重点项目
    • 资助金额:
      260.0万元
    • 批准年份:
      2017
    • 负责人:
      陈松灿
    • 依托单位:
    多维输出分类学习的关键问题研究及其拓展
    • 批准号:
      61672281
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      60.0万元
    • 批准年份:
      2016
    • 负责人:
      陈松灿
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金