课题基金 / 基金详情

基于智能多主体的非常规突发事件多准则动态应急决策研究

批准号:
90924024
项目类别:
重大研究计划
资助金额:
35.0 万元
负责人:
余乐安
学科分类:
决策与博弈
结题年份:
2012
批准年份:
2009
项目状态:
已结题
项目参与者:
KinKeungLai、王珏、张珣、邵燕敏、刘畅

项目摘要

结项摘要

项目成果

余乐安的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
本项目针对非常规突发事件多因素、多主体、多阶段、动态性、复杂性和不确定性特征,利用现代决策理论与人工智能技术,对非常规突发事件动态应急决策理论与方法进行系统分析与研究。主要研究内容包括:1) 根据非常规突发事件多因素的特点,采用多属性决策理论和人工智能技术,建立多属性智能应急决策理论; 2) 基于非常规突发事件多主体特征,利用多目标决策理论与智能多主体技术,构建具有冲突性的群体多目标智能应急决策模型; 3) 根据非常规突发事件多阶段和动态性特点,依据动态规划与智能优化技术,构造多阶段智能动态应急决策理论;4) 依据非常规突发事件复杂性和不确定性特征,构建不确定性多准则智能应急决策模型以解决不完备信息下多准则应急决策问题。本项目研究意义在于:1) 理论上,建立基于智能多主体的多准则动态应急决策理论方法,将丰富和发展决策理论与技术;2) 应用上,项目研究成果可为应急管理决策部门提供有益借鉴。
英文摘要
该项目针对非常规突发事件提出了一批基于智能多主体技术多准则动态应急决策技术与方法。截止目前,该项目已发表15篇期刊论文,其中9篇被SCI检索,11篇被EI检索,另有2篇论文被SCI期刊接受待发表;获得国内外学术奖励10项,举办或参与主办国内外学术会议7次,大会邀请报告1次,培养博士生4名,硕士生5名。根据研究计划与完成工作,该项目已经完成项目预期目标。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Credit risk evaluation using a weighted least squares SVM classifier with design of experiment for parameter selection
使用加权最小二乘 SVM 分类器和参数选择实验设计进行信用风险评估
DOI: 10.1016/j.eswa.2011.06.023
发表时间: 2011-11
期刊: Expert Systems With Applications
影响因子: 8.5
作者: [Yu, Lean, Yao, Xiao, Wang, Shouyang, Lai, K. K.]
通讯作者: Lai, K. K.
DOI: 10.1007/s10479-010-0819-6
发表时间: 2010-12
期刊: Annals of Operations Research
影响因子: 4.8
作者: [Lean Yu;Shouyang Wang;Fenghua Wen;K. Lai]
通讯作者: Lean Yu;Shouyang Wang;Fenghua Wen;K. Lai
DOI: --
发表时间: --
期刊: 系统工程理论与实践
影响因子: --
作者: [余乐安]
通讯作者: 余乐安
A novel hybrid ensemble learning paradigm for nuclear energy consumption forecasting
一种用于核能消耗预测的新型混合集成学习范式
DOI: 10.1016/j.apenergy.2011.12.030
发表时间: 2012-05
期刊: Applied Energy
影响因子: 11.2
作者: [Tang, Ling, Yu, Lean, Wang, Shuai, Li, Jianping, Wang, Shouyang]
通讯作者: Wang, Shouyang
15
    基于TEI@I方法论的国际大宗商品价格预测研究
    国内基金
    海外基金