基于TEI@I方法论的国际大宗商品价格预测研究
结题报告
批准号:
70601029
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
19.0 万元
负责人:
余乐安
学科分类:
G0104.预测与评价
结题年份:
2009
批准年份:
2006
项目状态:
已结题
项目参与者:
刘庆伟、温渤、张珣
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中文摘要
本项目针对复杂多变的国际大宗商品市场,利用TEI@I方法论,对国际大宗商品的价格波动和价格走势预测进行了系统研究。主要研究内容包括:1) 以TEI@I方法论为核心,将文本挖掘算法、计量经济模型和人工智能技术综合集成起来,提出一类基于TEI@I的非线性综合集成预测方法;2) 系统地研究国际大宗商品的价格波动机制,并构造一些智能预测算法用于国际大宗商品的价格波动预测;3) 基于TEI@I方法论框架,开发一个在线的国际大宗商品价格预测支持系统;4) 利用TEI@I方法论及其开发的预测技术,对国际大宗商品价格走势进行分析与预测,为相关部门提供决策支持。本项目的研究意义在于:1) 理论上,提出一类基于TEI@I方法论的非线性综合集成预测方法,丰富和发展预测理论与技术;2) 应用上,项目的研究成果可直接应用于实际的贸易运作,可为政府和贸易部门提供有益的决策支持。
英文摘要
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Forecasting crude oil price with an EMD-based neural network ensemble learning paradigm
使用基于 EMD 的神经网络集成学习范式预测原油价格
DOI:10.1016/j.eneco.2008.05.003
发表时间:2008-09-01
期刊:ENERGY ECONOMICS
影响因子:12.8
作者:Yu, Lean;Wang, Shouyang;Lai, Kin Keung
通讯作者:Lai, Kin Keung
A neural-network-based nonlinear metamodeling approach to financial time series forecasting
基于神经网络的非线性元建模方法进行金融时间序列预测
DOI:10.1016/j.asoc.2008.08.001
发表时间:2009-03
期刊:Applied Soft Computing
影响因子:8.7
作者:Yu, Lean;Lai, Kin Keung;Wang, Shouyang
通讯作者:Wang, Shouyang
Web warehouse - a new web information fusion tool for web mining
Web仓库——一种用于Web挖掘的新型Web信息融合工具
DOI:10.1016/j.inffus.2006.10.007
发表时间:2008-10
期刊:Information Fusion
影响因子:18.6
作者:Lai, Kin Keung;Yu, Lean;Wang, Shouyang;Huang, Wei
通讯作者:Huang, Wei
Parallel web text clustering with a modular self-organizing map system
具有模块化自组织地图系统的并行网络文本聚类
DOI:--
发表时间:2007
期刊:Journal of Computational Information Systems
影响因子:--
作者:Lai, Kin Keung;Yu, Lean;Wang, Shouyang
通讯作者:Wang, Shouyang
DOI:--
发表时间:--
期刊:管理学报
影响因子:--
作者:汪寿阳;余乐安;黎建强
通讯作者:黎建强
基于智能多主体的非常规突发事件多准则动态应急决策研究
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