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基于TEI@I方法论的国际大宗商品价格预测研究

批准号:
70601029
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
19.0 万元
负责人:
余乐安
学科分类:
预测与评价
结题年份:
2009
批准年份:
2006
项目状态:
已结题
项目参与者:
刘庆伟、温渤、张珣

项目摘要

结项摘要

项目成果

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中文摘要
本项目针对复杂多变的国际大宗商品市场,利用TEI@I方法论,对国际大宗商品的价格波动和价格走势预测进行了系统研究。主要研究内容包括:1) 以TEI@I方法论为核心,将文本挖掘算法、计量经济模型和人工智能技术综合集成起来,提出一类基于TEI@I的非线性综合集成预测方法;2) 系统地研究国际大宗商品的价格波动机制,并构造一些智能预测算法用于国际大宗商品的价格波动预测;3) 基于TEI@I方法论框架,开发一个在线的国际大宗商品价格预测支持系统;4) 利用TEI@I方法论及其开发的预测技术,对国际大宗商品价格走势进行分析与预测,为相关部门提供决策支持。本项目的研究意义在于:1) 理论上,提出一类基于TEI@I方法论的非线性综合集成预测方法,丰富和发展预测理论与技术;2) 应用上,项目的研究成果可直接应用于实际的贸易运作,可为政府和贸易部门提供有益的决策支持。
英文摘要
期刊论文列表
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专利列表
Forecasting crude oil price with an EMD-based neural network ensemble learning paradigm
使用基于 EMD 的神经网络集成学习范式预测原油价格
DOI: 10.1016/j.eneco.2008.05.003
发表时间: 2008-09-01
期刊: ENERGY ECONOMICS
影响因子: 12.8
作者: [Yu, Lean, Wang, Shouyang, Lai, Kin Keung]
通讯作者: Lai, Kin Keung
A neural-network-based nonlinear metamodeling approach to financial time series forecasting
基于神经网络的非线性元建模方法进行金融时间序列预测
DOI: 10.1016/j.asoc.2008.08.001
发表时间: 2009-03
期刊: Applied Soft Computing
影响因子: 8.7
作者: [Yu, Lean, Lai, Kin Keung, Wang, Shouyang]
通讯作者: Wang, Shouyang
Web warehouse - a new web information fusion tool for web mining
Web仓库——一种用于Web挖掘的新型Web信息融合工具
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发表时间: 2008-10
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作者: [Lai, Kin Keung, Yu, Lean, Wang, Shouyang, Huang, Wei]
通讯作者: Huang, Wei
Parallel web text clustering with a modular self-organizing map system
具有模块化自组织地图系统的并行网络文本聚类
DOI: --
发表时间: 2007
期刊: Journal of Computational Information Systems
影响因子: --
作者: [Lai, Kin Keung, Yu, Lean, Wang, Shouyang]
通讯作者: Wang, Shouyang
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    基于智能多主体的非常规突发事件多准则动态应急决策研究
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