交通出行预测，是城市交通规划与管理的重要研究领域之一，是有效进行城市交通规划与管理的前提和基础。本项目主要研究城市交通网络组合出行预测模型以及设计大规模城市交通网络组合预测模型的求解算法。根据我国城市交通问题的复杂性，建立城市道路交通规划与管理中，在考虑不同出行方式换乘情形下的组合出行预测模型。针对现有的关于组合模型求解算法收敛速度慢，收敛精度不高等缺点，设计求解大规模交通网络组合预测模型的有效算法。研究出行费用不可加情形下的组合出行预测模型算法。并结合我国典型城市，如北京市的交通实际情况，进行实证研究。由于交通网络组合出行预测模型与算法的研究一直是国际上交通优化专家和管理科学家研究的热点和难点之一，因此本项目的研究对组合预测模型和算法的理论研究和实际应用发展都具有重要的意义。