关于自动机表示理论的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61402364
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

By using the idea of representation theory in algebra, we study the representation theory of automata. We are aiming at providing representations of automata and solving the classification problem of automata. . Representation theory is a branch of mathematics that studies abstract algebraic structures by representing their elements as linear transformations of vector spaces and describing its algebraic operations in terms of matrix addition and matrix multiplication. Representation theory is a powerful tool because it reduces problems in abstract algebra to problems in linear algebra, a subject that is well understood. . In order to classify the automata, we try to reduce the structures of automats into structures of linear algebras. This drive us to provide representations of automata by representing the states of automata as vectors in the vector spaces constructed from the endomorphisms and describing the state transitions in terms of matrix operations. Throughout the work, the semigroups theory and the centralizers of transformations are involved..
从代数学的观点出发, 研究自动机的结构与表示理论. 旨在提出有效的表示自动机的方法, 从而阐明自动机在结构上的分类问题. . 代数学中的表示论是指将代数结构中的元素表作向量空间上的线性变换(即矩阵), 并使得原结构中的运算对应到矩阵的运算, 从而将抽象的代数问题转化为较具体的线性代数问题. . 本项目借助代数表示论的思想, 利用变换半群的中心化子理论, 研究自动机的自同态幺半群和同余关系, 拟将自动机中的状态表作向量空间中的元素(即向量), 并使得自动机中的状态迁移对应到矩阵运算,从而将自动机中的问题转化为较具体的线性代数问题, 并实现自动机在结构上的分类.

结项摘要

描述自动机的结构并提供表示自动机的方法,是自动机进行分类的重要手段。有效的表示方法可以准确、迅速的构造出人们需要的自动机。本项目利用代数学中向量空间的基本思想和半群的代数理论,通过分析几类自动机的结构,提出了表示它们的有效方法。主要研究了以Clifford幺半群、交换的幂等元幺半群半格和群作为自同态幺半群的自动机的结构特征和表示方法。首先,通过自动机状态集上的若干二元关系,对自动机状态集做出横向和纵向的分类(这一分类效果类似于半群理论中格林关系对半群的分类),再利用状态迁移函数,描述各个类别之间的状态迁移的共性,进而刻画出了上述三类自动机的结构特征。基于这些自动机的结构特征,给出一个自动机的自同态幺半群分别是Clifford幺半群、半格和群的充分比要条件。最后,利用有限Clifford幺半群、半格和群构造向量和矩阵代数,并以此为工具建立幺半群矩阵型自动机,用以表示上述三类自动机。达到了将自动机的状态与向量相对应,和用向量与矩阵的乘积表示自动机状态迁移函数的目的。研究过程中,利用了半群的代数理论的思想和方法,扩展了可被表示自动机的范畴,推广了日本学者M. Ito关于表示强连通自动机的结果。.此外,本课题还初步探讨了自动机表示理论这一领域的前导课题和后继问题。前导课题是指提出一些有被表示价值的自动机,如实践中经常用到的识别前缀码的自动机。课题组研究了字自由语言的三个子类,给出了它们的组合性质和代数特征,并通过构造识别这些语言的自动机解决了与之相关的子问题。后继问题是指以表示自动机的工具——幺半群矩阵自动机为研究对象,讨论它的商自动机、极小化问题等经典问题。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On Linear Operators Preserving Orthogonality of Matrices over Fuzzy Semirings
关于模糊半环上保持矩阵正交性的线性算子
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    International J.Math. Combin.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen Yizhi;Tian Jing
  • 通讯作者:
    Tian Jing
On structure and representations of cyclic automata
循环自动机的结构和表示
  • DOI:
    10.1016/j.tcs.2015.10.018
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Tian Jing;Zhao Xianzhong;Shao Yong
  • 通讯作者:
    Shao Yong
JB_∞- 环
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    纯粹数学与应用数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙晓青;田径;肖燕婷
  • 通讯作者:
    肖燕婷
确定权重有限自动机的同余及极小自动机
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    纯粹数学与应用数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田径;徐慧
  • 通讯作者:
    徐慧
前缀码及其两个子类的代数性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    西北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田径
  • 通讯作者:
    田径

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其他文献

柴油机微粒捕集器降怠速再生过程载体温度的控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    内燃机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田径
  • 通讯作者:
    田径
加载停滞时间对柴油机瞬态性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    车用发动机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田径
  • 通讯作者:
    田径
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柴油机不同CO2引入策略缸内分层的数值研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    SAE Technical Papers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田径
  • 通讯作者:
    田径
云南蜘蛛抱蛋属(天门冬科)一新种——辐射蜘蛛抱蛋
  • DOI:
    10.11913/psj.2095-0837.2016.60842
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    植物科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟志祥;蔡秀珍;田径;胡光万;王青锋
  • 通讯作者:
    王青锋
柴油机瞬变工况的动态响应及燃烧劣变分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    内燃机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田径;许允;张文杰;董春晓
  • 通讯作者:
    董春晓

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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