主体间际共生网络视阈的科学数据整合研究

Research data is viewed as critical resources in big data era, which is rich in variously momentous scientific theories, and plays significantly strategic roles in scientific research and knowledge innovation. The essential feature of scientific research in the fourth paradigm epoch is data-driven, collaborative and interdisciplinary, thus the neo-form of scientific community will take shape on the basis of the inter-relationships for scientific subjects’ data symbiosis. Therefore, it is not only necessary for scientific subjects to access the research data in all sorts of academic contexts, but also crucial for them to identify the correlations among research data nodes and interpret them deeply, so as to realize research data integration efficiently, and optimize the application values of research data in scientific research. It can save considerable costs when the research data is rapidly shared and integrated in the neo-form of scientific community, however, such collectively behavioral intentions may arrogate the individual rationality of data development subjects, which will not only hinder the exploitation of research data, but is not supportable for the effective integration of research data and corresponding scientific research. In order to optimize the operation context of scientific research in the neo-form of scientific community, it is necessary and inevitable to ascertain the scientific subjects’ roles and their inter-relationships of data symbiosis in the neo-form of scientific community, and explore the research data integration mechanism, influencing factors and optimal paths in the perspective of inter-subjectivity symbiosis networks, so as to create an actively and steadily sustainable operation system for research data integration.

科学数据是大数据时代重要的学术资源，蕴藏着多种科学理论，在科学研究和知识创新中发挥着举足轻重的战略作用。第四范式时代科学研究的主流特征是数据驱动的、协作的和跨领域的，科研主体之间势必会形成基于数据共生关系的新型科学共同体。因此科研主体不仅需要获取各种学术情境中的科学数据，更需要辨识科学数据节点之间的关联，并进行深度解读以实现有效整合，优化科学数据在科学研究中的应用价值。如果在新型科学共同体内部将科学数据快速分享整合，可以节省可观的成本，但是这种集体行为意向僭越了数据开发主体的个体理性，不仅妨碍科学数据的开发利用，更不利于科学数据的有效整合以及相应的科学研究。因此为了优化新型科学共同体科学研究的运行情境，就必须明确共同体内部科研主体的角色和厘清彼此之间的数据共生关系、探寻主体间际共生网络视阈的科学数据整合机理、影响因素以及优化路径，为科学数据整合创设积极稳健的可持续运行体系。

整合是将离散资源彼此衔接，实现资源共享与协同，形成有价值有效率的整体的过程。其中开放与共享是数据整合的重要环节和存在依据，开放是前提、共享是手段，通过数据整合过程持续发挥数据价值是最终目的，主体间际数据共生关系的动态优化是保障。科学数据整合是实现科学数据流通个性化和精准化的基础，基于科学数据所在的物理位置和存储方式，重要的是科研主体可以通过彼此间际网络随时随地毫无障碍地获取所需科学数据，并使科学数据的价值持续优化。.本课题以计划书拟定的内容为指南，首先对科学数据整合的的重要环节——科学数据共享的价值、存续危机及其治理、科学数据共享存续机制进行了系统而深入研究，完成了科学数据整合的价值内涵与存续机制及行动规范研究基础思想框架；而科学数据共享与科学数据整合是依托于科学数据流动的行为过程，为降低科学数据流动中主体之间的信息非对称，项目以区块链为基本技术理念，依据复杂适应系统的运行机理，系统研究了科学数据溯源、科学数据监管与科学数据治理等科学数据整合的过程监控与管理保障，为科学数据整合机理研究奠定了基础框架。系统完成项目内容与目标所需的理论体系、框架建构以及方法优化。.科学数据整合领域的实践性比较强，但从国家长期战略以及基础研究的最终导向而言，坚实的理论是实践可持续的保证，因此本项目对理论部分进行了大量研究以夯实后续的实践研究，模型构建与实证研究部分将是本课题后续研究工作的重点。

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