鸡源性免疫抗体库的构建及特异性鸡单链抗体的筛选与表达

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    30360081
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1805.兽医寄生虫学
  • 结题年份:
    2006
  • 批准年份:
    2003
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

本项目以我们现有的工作为基础,瞄准噬菌体抗体库技术在我国鸡病的免疫诊断和免疫防治中的应用价值,拟准备以牛血清白蛋白为抗原免疫产蛋母鸡,建立保证获取鸡免疫球蛋白全套可变区基因的操作规程;在体外探索鸡单链抗体与噬菌粒高效连接和连接产物高效转化的方法;建立特异性鸡单链抗体基因的固相淘选法;观察特异性鸡单链抗体在原核系统中的表达效果。.本研究将与鸡病免疫防治的三个方面紧密联系在一起,包括鸡寄生虫的诊断和疫苗研究、鸡病的商业化诊断试剂开发以及药物的靶向治疗。本研究的成功将为进一步制备各种特异性鸡源抗体提供一种方法,将应用于快速、简便、准确、廉价的鸡病免疫诊断试剂盒与高效、特异、廉价的免疫防治制剂的研究和开发工作中。因此,本项目具有潜在的应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
噬菌体抗体库技术及其在单链抗体
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国家禽.26(13).44-47, 2004年7月
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈红兵;高金燕;许杨
  • 通讯作者:
    许杨
电转化法制备高转化效率的E.coli
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    已被“食品生物技术学报”录用,拟2007年刊出
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李欣;杨坤宁;刘志勇;陈
  • 通讯作者:
鸡源性免疫单链抗体库的构建与鉴
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    已被“细胞与分子免疫学杂志”录用,拟2007年7月刊出
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:

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燕麦生物碱的结构与功能研究进展
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈红兵
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柯毅阳;梁哲;沈琦;罗来慧;董友仁;潘建国;陈红兵
  • 通讯作者:
    陈红兵

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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