空间碎片激光测距中基于测角信息实时修正距离预报偏差的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11903059
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1801.天体测量、天文参考系与天文地球动力学,天文学史
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Space debris is orbital junk generated by space operations. It causes long-term hazards to future space operations. Space debris orbit information is necessary for future space projects and national defense systems. At present, the large inaccuracy of space debris orbit puts heavy constraint in space debris research areas such as collision avoidance, orbital clearing and accurate cataloging. Space debris laser ranging technology is capable of accurate tracking of space debris orbit, but large inaccuracy of space debris causes low success rate of laser ranging. ..This proposal is inspired from space object orbital motion theory. By regarding prediction inaccuracy as adjacent orbit, it proposes to create a technique that can correct space debris range prediction inaccuracy based on optical angular measurements. The technique should collect angular measurements in the beginning phase of space debris tracking, and provide range corrections for the laser ranging phase. It is estimated to correct range prediction inaccuracy as large as ±10km to less than ±300m, so that to significantly reduce search time of laser ranging system and enhance success rate of space debris laser ranging. The realization of this proposed project should facilitate space debris laser ranging technology, space debris tracking, early-warning and orbital clearing technologies.
空间碎片是航天活动中遗弃在太空的物体,对未来航天活动具有长期危害,因此,空间碎片轨道信息是未来航天事业和国防安全必需的基本信息。当前,空间碎片轨道信息误差较大,这制约了空间碰撞预警、空间碎片清理、空间碎片高精度编目等领域的研究进展。空间碎片激光测距技术可精密测定空间碎片轨道,但空间碎片距离预报偏差过大,导致激光测距成功率低。.本项目以轨道运动原理为基础,提出把空间碎片预报偏差视为邻近轨道的思想,通过空间碎片在轨相对运动理论建立一种基于测角信息实时修正距离预报偏差的方法。该方法通过空间碎片跟踪开始阶段采集测角信息,为激光测距阶段提供实时距离修正。距离预报偏差±10km可修正到不大于±300m,可大幅减少激光测距系统搜索时间,提高空间碎片激光测距成功率。本项目研究目标实现后,将会促进空间碎片激光测距技术的实用化,从而推动空间碎片轨道精密测量及空间碎片预警、清理等相关应用领域的发展。

结项摘要

空间碎片是人类在航天活动中遗弃在太空的废弃物,对人类航天活动具有长期危害。空间碎片轨道信息是未来航天事业和国防安全必需的基本信息。空间碎片轨道信息误差较大,达到km级,制约了地面观测站对空间碎片应用激光测距等精密测量技术。空间碎片激光测距技术可精密测定空间碎片轨道,但因空间碎片距离预报偏差过大,导致测距成功率低。.本项目以轨道运动原理为基础,提出把空间碎片预报偏差视为邻近轨道的思想,通过空间碎片在轨相对运动理论建立基于测角信息实时修正距离预报偏差的方法。该方法通过空间碎片跟踪开始阶段采集测角信息,为激光测距阶段提供距离修正,可提高空间碎片激光测距成功率。本项目将会促进空间碎片激光测距技术的实用化,从而推动空间碎片轨道精密测量及空间碎片预警、清理等相关应用领域的发展。.本项目构建了近圆轨道空间碎片距离预报偏差实时修正的理论模型和算法模型。理论模型中的空间几何模型定义了站-星矢量和预报偏差矢量的空间相对位置关系,状态演化模型以 Clohessy-Wiltshire 方程为数学基础对相对运动的演化过程进行数学描述,角度观测模型构建了视位置角度偏差观测量和预报偏差矢量的几何映射关系。算法模型以卡尔曼滤波器作为相对运动初始状态求解器,实现了对距离预报偏差真值的最优估计。编制了实时计算程序,对所选近地合作目标的数值仿真统计结果显示,程序可在较短的时间内将距离偏差量修正至小于 100 m。这表明,该程序可应用于空间碎片激光测距的实际观测,是一种有效的预报偏差实时修正技术。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Orbit Predictions for Space Object Tracked by Ground-Based Optical and SLR Stations
地面光学站和单反站跟踪的空间物体的轨道预测
  • DOI:
    10.3390/rs14184493
  • 发表时间:
    2022-09
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Ahmed M. Abdelaziz;M Ibrahim;Zhipeng Liang;Xue Dong;S. K. Tealib
  • 通讯作者:
    S. K. Tealib
空间碎片激光测距的距离预报偏差实时修正算法
  • DOI:
    10.3788/gzxb20225109.0912002
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高健;梁智鹏;韩兴伟;董雪;安宁;温冠宇;刘承志
  • 通讯作者:
    刘承志
Tracking the space debris from the Changchun Observatory
长春天文台追踪太空碎片
  • DOI:
    10.1007/s10509-019-3686-x
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Astrophysics and Space Science
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Zhipeng Liang;Xue Dong;Makram Ibrahim;Qingli Song;Xingwei Han;Chengzhi Liu;Haitao Zhang;Guohai Zhao
  • 通讯作者:
    Guohai Zhao
Rotation state estimation of slow-rotating multi-reflector defunct spacecraft through laser ranging measurements from a single short arc
通过单短弧激光测距测量慢速旋转多反射器失效航天器的旋转状态估计
  • DOI:
    10.1007/s10569-022-10083-7
  • 发表时间:
    2022-06
  • 期刊:
    Celestial Mechanics and Dynamical Astronomy
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Chen Song;Zhi-Peng Liang;Hou-Yuan Lin;Chang-Yin Zhao;Hua-Peng Dong
  • 通讯作者:
    Hua-Peng Dong

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其他文献

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘承志
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    --
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  • 作者:
    梁智鹏;刘承志;范存波;孙明国
  • 通讯作者:
    孙明国

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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