基于紫外激光诱导荧光的海洋细菌原位检测机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41776180
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0607.海洋遥感
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In situ detection of marine bacteria is very important for understanding marine ecosystem structure and functions of bacteria in marine carbon cycle. However, because of majority of marine bacteria can not be cultured for environmental difference between laboratory and ocean, in situ detection is very important for fully understanding marine bacteria biodiversity.. The project mainly does researches on marine bacteria by using laser induced florescence with different wavelength, and established relationship between laser induced fluorescence and substances in bacteria with different kinds (tyrosine、tryptophan、phenylalanine、DNA,RNA,NADH,NADPH,FAD and exoenzyme)and quantity. and finally to establish the algorithms for detection of marine bacteria abundance and diversity and offer methods for accurate and fast detection of marine bacteria biodiversity and distribution, and basic data for evaluating ecological function of marine bacteria and status in carbon cycle.
海洋细菌原位检测对于了解海洋生态系统结构以及细菌在海洋碳循环中的作用是相当重要的。然而,由于大部分海洋细菌的不可培养性以及实验室环境与海洋环境的差异性,海洋原位检测对于更为全面了解海洋细菌的多样性具有相当重要的意义。. 本项目主要采用紫外激光诱导荧光技术对海洋细菌进行研究,采用不同波长的紫外激光进行激发,将激光诱导荧光与细菌体内不同产荧光物质(如酪氨酸、色氨酸、苯丙氨酸、DNA,RNA,NADH,NADPH,FAD以及胞外酶)的含量或比例有机地结合起来,并在相应的算法条件下,建立基于激光诱导荧光的海洋细菌丰度和多样性检测模式,为精准、快速检测海洋中细菌多样性及分布,综合评价海洋中细菌的生态学作用和在碳循环中的作用提供可靠的方法和基础数据。

结项摘要

本项目主要采用深紫外激光诱导荧光技术对海洋细菌进行研究,采用不同波长的紫外激光进行激发,将激光诱导荧光与细菌体内不同产荧光物质(如酪氨酸、色氨酸、苯丙氨酸 、DNA,RNA,NADH,NADPH,FAD以及胞外酶)的含量或比例有机地结合起来,并在相应的算法条件下,建立基于激光诱导荧光的海洋细菌丰度和多样性检测模式,为精准、快速检测海洋中细菌多样性及分布,综合评价海洋中细菌的生态学作用和在碳循环中的作用提供可靠的方法和基础数据。.为了能够实现本项目的目标,采用深紫外激光诱导荧光对细菌进行检测,并对其产生的荧光进行分析,与细菌种类和浓度进行了关联。本项目发表文章5篇,(其中SCI收录4篇),授权专利4个。按照合同4个成果以上,符合结题要求。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
An Approach for In Situ Rapid Detection of Deep-Sea Aromatic Amino Acids Using Laser-Induced Fluorescence
利用激光诱导荧光原位快速检测深海芳香氨基酸的方法
  • DOI:
    10.3390/s20051330
  • 发表时间:
    2020-03-01
  • 期刊:
    SENSORS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Du, Ranran;Yang, Dingtian;Yin, Xiaoqing
  • 通讯作者:
    Yin, Xiaoqing
Remote estimation of chlorophyll a concentrations over a wide range of optical conditions based on water classification from VIIRS observations
基于 VIIRS 观测的水分类,在各种光学条件下远程估计叶绿素 a 浓度
  • DOI:
    10.1016/j.rse.2020.111735
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Remote Sensing of Environment
  • 影响因子:
    13.5
  • 作者:
    Jiang Guangjia;Loiselle Steven A.;Yang Dingtian;Ma Ronghua;Su Wen;Gao Changjun
  • 通讯作者:
    Gao Changjun
黄、东海边界悬浮物输运量的卫星遥感估算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    热带海洋学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹小青;杨顶田;周立柱
  • 通讯作者:
    周立柱
Rapid Detection of Three Common Bacteria Based on Fluorescence Spectroscopy.
基于荧光光谱的三种常见细菌的快速检测
  • DOI:
    10.3390/s22031168
  • 发表时间:
    2022-02-03
  • 期刊:
    Sensors (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Du R;Yang D;Yin X
  • 通讯作者:
    Yin X
An Absorption-specific Approach to Examining Dynamics of Particulate Organic Carbon from VIIRS Observations in Inland and Coastal Waters
一种吸收特定方法,用于检查内陆和沿海水域 VIIRS 观测中颗粒有机碳的动态
  • DOI:
    10.1016/j.rse.2019.01.032
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Remote Sensing of Environment
  • 影响因子:
    13.5
  • 作者:
    Guangjia Jiang;Steven A. Loiselle;Dingtian Yang;Changjun Gao;Ronghua Ma;Wen Su;Hongtao Duan
  • 通讯作者:
    Hongtao Duan

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其他文献

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  • 作者:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    单秀娟
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    赵俊
龙感湖水体光学特征的观测
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王桂芬;曹文熙;许大志;杨顶田
  • 通讯作者:
    杨顶田

其他文献

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杨顶田的其他基金

基于卫星遥感和现场观测的南海海岸带海草生态系统碳通量和碳循环研究
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    41176161
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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